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锡林河流域蒸散量遥感反演被引量：5: 2014年; 以锡林河流域为研究区，利用遥感对合成的MODIS影像数据进行处理，结合同期气象资料估算出流域H蒸散量。结果表明，反演得到的日蒸散量分布与地表状况比较吻合，上游地区日蒸散量高于中下游地区，其中低湿地植被、草甸草原蒸散量较大，锡林河流经区域的地段形成的湿地植被日蒸散量较大，植被密集的地方如耕地蒸散值较大，明显高于植被稀疏的地区。日蒸散量分布曲线基本为正态分布，主值区间为2～7mm／d，流域平均蒸散量为4．51mm／d。运用FA0推荐式进行了验证，误差在允许范围之内，说明该遥感方法具有一定的适用性。; 于红博包玉海李和平王军; 关键词：锡林河流域蒸散量遥感

锡林河流域蒸散量时空变化遥感监测被引量：1: 2014年; 研究选择锡林河流域为研究区,基于地表能量平衡原理,利用遥感方法对2000—2012年每年7月、2012年4—9月的MODIS影像数据进行处理,结合同期气象资料估算出流域日蒸散量,按所占日数加权得到月(旬)蒸散量。运用FAO推荐式进行了验证,平均相对误差为16.678%,在误差允许范围之内,说明该遥感方法有一定的可用性。结果表明:反演得到的蒸散量分布与地表状况比较吻合,其中低湿地植被、草甸草原蒸散量较大,锡林河流经区域的地段形成的湿地植被蒸散量较大,植被密集的地方如耕地蒸散值较大,明显高于植被稀疏的地区。在空间分布上均为上游大于中游,中游大于下游,与地表植被覆盖相一致。2000—2012年这13a流域最大蒸散量出现在2012年,最小值出现在2000年,基本与各年7月份降水量的趋势相一致,它们之间的决定因子为0.755 3;2012年4—9月份月蒸散量和旬蒸散量随时间的变化基本为一钟形曲线,反映了植物在整个生长季的蒸散耗水状况。; 于红博包玉海张巧凤李和平王军; 关键词：锡林河流域蒸散量遥感

矿区建筑沉降监测与灰色系统预测被引量：2: 2015年; 在论述矿区建筑物沉降监测内容及监测过程的基础上,通过建立沉降量GM(1,1)预测模型,对某矿区幼儿园1#教学楼的监测数据进行分析,对下一阶段的沉降量进行预测。研究结果表明:沉降量预测模型能够为矿区建筑物沉降预测提供有效的参考数据。; 孟海东张建红薛瑞雄; 关键词：建筑沉降监测

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内蒙古自治区自然科学基金(2013MS0611)