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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541046)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：于舒春陈德运范剑英于晓洋更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三维重建
  • 1篇体视觉
  • 1篇同构
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇网络
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇结构光
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇基函数
  • 1篇加权
  • 1篇分治
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇采样
  • 1篇采样数据

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇于舒春
  • 1篇于晓洋
  • 1篇范剑英
  • 1篇陈德运

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
结构光条纹采样数据的自适应加权插值方法
2010年
针对结构光条纹采样数据的特点,提出了一种自适应加权插值的新方法。此方法用一个可伸缩模板进行候选数据的提取,并根据模板伸缩度的大小对每个候选数据自适应地施以不同的权重。同时使用一种圆弧修正技术有效地克服插值中出现的削峰现象。实验结果表明,经自适应加权插值方法加密的数据用于三维重建,重建出的曲面光滑、逼真。
范剑英于舒春于晓洋陈德运
关键词：结构光三维重建
基于同构RBF网络的视差图像分治重建被引量：2
2010年
提出一种基于同构径向基函数(RBF)网络的视差图像分治重建方法,通过可调域值和边缘检测完成视差图像的区域分割,在每个区域内采用RBF神经网络进行重建,将各个区域进行拼接,得到最终的重建结果。在不同区域运用RBF进行重建时根据各区域结构特征的繁简用不同分辨率的数据进行训练。实验结果表明,该方法可以获得高质量的重建结果。
于舒春何昆鹏魏延辉
关键词：立体视觉径向基函数网络三维重建
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