“十一五”国家科技支撑计划(2006BAJ18B04)
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 相关作者：陈绍辉陈艳艳赖见辉孙明正郭继孚更多>>
- 相关机构：北京工业大学北京交通发展研究中心更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 北京依托公交优先发展缓解交通拥堵
- 2011年
- 课题研究背景 随着社会经济快速发展和城市化进程的加快,交通拥堵已经由北京、上海、广州等特大城市迅速蔓延至百万人口以上的大城市,甚至一些中小城市也出现了严重的交通拥堵问题。国内外大城市发展经验证明，大城市机动化出行需求必须越来越多地依靠公共交通来解决．大力发展公共交通、提高公共交通吸引力是缓解交通拥堵最根本的手段。
- 郭继孚孙明正刘雪杰安居
- 关键词：交通拥堵问题公交公共交通城市化进程城市机动化
- 基于GPS与IC卡数据的公交站点匹配方法被引量：26
- 2012年
- 一票制(单次刷卡)公交线路IC卡数据中缺少乘客上车站点信息,为获得乘客上车站点信息,需要将IC卡交易数据与公交站点进行匹配。首先根据公交车辆GPS数据和公交IC卡数据分别推算站点间运行时间,建立匹配约束规则完成首次站点匹配,并求得公交车辆GPS系统与公交IC卡收费系统的时间平均偏差值,再将时间平均偏差嵌入数据匹配模型,利用禁忌搜索算法对其他未匹配的交易记录进行二次匹配。为作比较,数据试验还包括仅根据站点间运行时间对GPS和IC卡数据进行匹配,从而找到IC卡交易记录与公交站点对应关系。数据试验表明:在GPS数据较完整的条件下,该方法能够精确实现IC卡交易记录与上车站点的匹配,而对比试验方法的匹配精度为80%,低于本文所研究方法。
- 陈绍辉陈艳艳赖见辉
- 关键词：禁忌搜索公交IC卡GPS数据
- 基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
- 2012年
- 在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.
- 陈绍辉陈艳艳刘帅钟园
- 关键词：智能交通聚类分析公交IC卡
