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中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2010J118)

作品数：5 被引量：11H指数：2
相关作者：张顺生常俊飞朱立东胡剑浩宗竹林更多>>
相关机构：电子科技大学教育部更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇孔径雷达
  • 3篇雷达
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 3篇感知
  • 1篇调频
  • 1篇调频斜率
  • 1篇多波束
  • 1篇多发多收
  • 1篇正交波形
  • 1篇通用平台
  • 1篇卫星
  • 1篇逻辑器件
  • 1篇模糊函数
  • 1篇可编程逻辑
  • 1篇可编程逻辑器...
  • 1篇空时
  • 1篇空时二维
  • 1篇雷达成像

机构

  • 5篇电子科技大学
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇张顺生
  • 2篇宗竹林
  • 2篇胡剑浩
  • 2篇常俊飞
  • 2篇朱立东
  • 1篇李晶
  • 1篇王健
  • 1篇彭琪
  • 1篇袁著
  • 1篇张伟

传媒

  • 3篇电波科学学报
  • 1篇火控雷达技术
  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
方位多波束合成孔径雷达压缩感知成像研究被引量：5
2012年
针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(SAR)成像面临高速采样、大数据量存储等问题,将压缩感知(CS)理论与方位多波束(MAB)技术结合,提出一种基于压缩感知的方位多波束SAR成像方法。该方法对SAR回波信号进行快时间和慢时间维的降采样,然后分别构造距离和方位维的测量矩阵,利用随机滤波CS理论实现对目标的二维稀疏重建。仿真结果表明,该方法不仅能以较少的采样数据解决方位高分辨与宽测绘带之间的矛盾,还能在噪声存在的情况下重建目标的二维图像。
张顺生常俊飞李晶
关键词：压缩感知
基于压缩感知的多发多收高分辨SAR成像算法研究被引量：1
2011年
压缩感知理论指出,稀疏信号可以通过以低于奈奎斯特采样的测量数据重建出原始信号。针对高分辨率SAR成像在奈奎斯特理论下所面临的高速A/D采样、大数据量存储、传输等问题挑战。本文提出了一种基于压缩感知理论的多发多收高分辨率SAR二维成像算法。该算法减轻了高分辨率SAR成像的压力,采用压缩感知处理降低了A/D采样速率、数据量存储等问题,采用多发多收提高了方位向分辨率和进一步展宽了测绘带,降低了脉冲重复频率,对于高分辨率SAR成像的研究具有重要意义。通过对点目标和分布目标的仿真处理验证了算法的有效性,并且给出了压缩感知降采样倍数与重构效果之间的关系。
常俊飞张顺生
关键词：压缩感知合成孔径雷达
基于双调频斜率的分布式星载雷达波形设计
2013年
在分布式星载雷达系统中,为了获得分集增益和高分辨性能,要求各雷达发射的波形具有较强的正交性和较低的多普勒敏感性.通过对双调频斜率(Double Frequency Slope,DFS)信号的自相关性、距离分辨率、互相关性以及多普勒容忍性等性能的研究,推导出该波形各参数之间的关系.在此基础上,结合分布式星载雷达系统的要求提出了基于DFS信号的波形参数设计方法,并设计出具有正交性和低多普勒敏感性的DFS信号波形.研究结果表明:在信号时宽不变的情况下,增大各子信号间的调频斜率差可以提高多个DFS波形间的正交性;而要使DFS波形具有较低的多普勒敏感性,则可以通过增大信号带宽或减小调频斜率差来达到.仿真结果表明:利用波形参数间的相互关系设计出的DFS信号波形,能够较好地满足分布式星载雷达系统的要求.
宗竹林胡剑浩朱立东张顺生
关键词：正交波形模糊函数
机载SAR半实物快速回波模拟设计及实现被引量：2
2012年
合成孔径雷达(SAR)回波模拟计算量大、用时长,快速的实现SAR回波模拟非常有利于SAR系统的研制。设计了一种基于FPGA的通用雷达快速回波模拟半实物平台;同时为了快速实现SAR回波模拟,改进了基于等效散射体回波模拟算法;考虑到算法的并行运算,优化了可编程逻辑器件(FPGA)硬件实现流程,实现了点目标和自然场景的SAR回波快速模拟并提供高精度的回波数据。实际应用结果表明,设计的通用SAR回波模拟平台能够依据不同的SAR仿真需求快速地模拟回波信号,满足对SAR系统评估测试要求。
彭琪张伟袁著
关键词：通用平台可编程逻辑器件
编队卫星合成孔径雷达空时二维压缩感知成像被引量：4
2012年
以减小编队小卫星数据传输负荷,加快编队小卫星合成孔径雷达(SAR)成像速度为目的,提出了一种基于空时二维压缩感知(CS)理论的解决方案。通过对编队小卫星SAR回波信号模型稀疏性的研究与分析,提出了一种基于该回波模型的空时二维压缩算法。在此基础上建立了编队小卫星SAR的回波稀疏模型和目标信息的重构矩阵,并用最小l1范数算法对压缩后的数据进行了时间维和空间维的恢复重构,实现了编队小卫星的低负荷、快速成像。通过仿真分析,验证了该方案的有效性。
宗竹林胡剑浩朱立东王健
关键词：雷达成像
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