吉林省科技发展计划基金(20030523) 作品数:58 被引量:333 H指数:10 相关作者: 刘大有 欧阳继红 孙舒杨 虞强源 孙成敏 更多>> 相关机构: 吉林大学 内蒙古民族大学 上海财经大学 更多>> 发文基金: 吉林省科技发展计划基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 自然科学总论 机械工程 更多>>
基于粒子群优化算法的Bayesian网络结构学习 被引量:7 2008年 近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据的匹配程度,试验结果表明,该算法能有效地学习到Bayesian网络结构. 刘欣 贾海洋 刘大有关键词:粒子群算法 贝叶斯网络 一种能发现重复任务的过程挖掘算法 被引量:5 2007年 针对α-算法无法检测出重复任务的不足,对其进行了扩展,提出了一种机器学习和α-算法相结合的α*-算法。先建立任务的前驱/后继表,通过其中的信息学习出判定重复任务的启发式规则来标识日志中的所有重复任务,然后采用α-算法从标识后的日志中提取出工作流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型。实验结果说明了α*-算法的有效性。 李嘉菲 刘大有 于万钧关键词:人工智能 工作流挖掘 PETRI网 工作流网 粗集和多关系学习综述 被引量:2 2007年 文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。 孙成敏 刘大有 孙舒杨关键词:粗集 归纳逻辑程序设计 一种基于本体的问题求解学生模型 2007年 以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用本体方法实现知识表示,可从多方面评估学生对知识点的掌握情况,从而实现对学生学习的智能指导. 白岩 刘大有 刘杰关键词:本体 改进的语义相似度计算模型及应用 被引量:10 2009年 在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS,能依据查询信息和知识库进行语义推理,可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息,满足不同层次农业工作者的查询需求。在CD-PPIRS中的测试结果表明,PHSS在查全率和查准率方面均优于传统模型。 刘春辰 刘大有 王生生 赵静滨 王兆丹关键词:人工智能 语义相似度 语义检索 本体 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法 被引量:3 2009年 在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。 金弟 刘大有 黄晶 何东晓 王新华关键词:人工智能 全局优化算法 小生境 过程挖掘中一种能发现重复任务的扩展α算法 被引量:25 2007年 基于α-算法,提出了能发现工作流日志中重复任务的过程挖掘算法α**,并给出了正确性证明.该算法先通过机器学习的方法分析重复任务的性质,给出了判定重复任务的定理并证明了其正确性;然后使用这些定理判断并标识出日志中的所有重复任务;最后,采用α-算法从标识后的日志中提取出工作流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型.通过模拟实验验证了算法的有效性,与现有的重复任务挖掘方法的实验结果相比证实了文中提出的方法具有更高的效率. 李嘉菲 刘大有 杨博关键词:工作流挖掘 PETRI网 工作流网 基于局部搜索的遗传算法求解自动组卷问题 被引量:10 2009年 针对目前大多数组卷系统所考虑的约束条件不完善、组卷结果不理想问题.提出一种基于局部搜索的遗传算法(GALS),解决了传统组卷约束不完善等缺点,并得到了较好的组卷结果.该算法采用基于按题型分段的编码方式,3个遗传算子分别采用如下策略:按题型分段交叉策略,保证全局搜索能力及交叉后各题型被选题数不变;基于禁忌表局部搜索的变异机制,对题库进行随机关联搜索,提高了算法搜索能力;采用组合优化进化算法的μ+λ选择策略,有利于算法局部搜索.实验结果表明,相同迭代次数下,新算法找到的最优解明显优于传统的组卷算法. 关凇元 刘大有 金弟 王新华 苏奎关键词:计算机辅助教学 遗传算法 组合优化 局部搜索 自动组卷 多Agent协商研究 被引量:3 2006年 首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的协商和基于兴趣的协商;最后给出了作者的观点. 姜丽 刘大有 白岩 金弟关键词:多AGENT协商 拍卖 对策论 辩论 一种移动Agent通信中本体信息调整方法 被引量:2 2007年 考虑通讯中的通讯效率和通讯时间两个重要指标,给出了具有自动调整移动Agent所携带本体的方法OAMAC(Ontology Alignment Model in Agent Communication)。该方法有两个特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理;②在需要对一个知识领域进行多次通信的情况下,提高了通信的可靠性,减少了网络流量和通信时间。 白岩 刘大有 刘杰关键词:人工智能 移动AGENT