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中央高校基本科研业务费专项资金(BUPT2009RC0201)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：李小勇周锋杨旭东倪晖更多>>
相关机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任模型
  • 1篇SR
  • 1篇L模型
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇倪晖
  • 1篇杨旭东
  • 1篇周锋
  • 1篇李小勇

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2010
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排序方式：
多Agent系统中信任预测的SRL模型
2010年
针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa-强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型.首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型.新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题.累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.
李小勇周锋杨旭东倪晖
关键词：多AGENT系统信任模型
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