国家自然科学基金(69972041)
- 作品数：37 被引量：366H指数：14
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- 一种新型的图像去噪滤波器被引量：3
- 2003年
- 图像滤噪时利用的先验知识越多滤波效果越好 ,但是一般情况下只能得到一幅被污染的图像 ,因而无法获得这些信息。针对这点 ,提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器。该滤波器首先根据椒盐噪声的特点 ,对滤波窗口中的象素进行一种排除最大和最小的操作 ,滤除椒盐噪声点。其次 ,根据图像区域特性信息对滤波窗口再进行一次排除次最大和最小的操作。实验表明该滤波器在性能和速度两方面均强于现有的滤波器 ,特别是当噪声概率超过 0 3时 。
- 陈晓童王保平
- 关键词：图像恢复椒盐噪声去噪图像预处理
- 一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法被引量：17
- 2003年
- 提出了一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法 该方法先用代价函数最小化法对退化的图像作预处理 ,之后 ,利用模糊熵作进一步的处理 实验结果表明 :新方法和一般的阈值分割方法相比 ,不但分割图像的错分率较小 。
- 王保平范九伦谢维信吴成茂
- 关键词：代价函数模糊熵图像分割
- 基于直方图的自适应图像去噪滤波器被引量：14
- 2004年
- 对于那些明显偏离高斯型白噪声的加性噪声 ,如拖尾脉冲噪声 ,高斯脉冲噪声等 ,已有方法的滤噪性能会严重退化 .为此 ,该文提出了一种去除脉冲噪声的新方法 .该方法首先由被污染图像估计出原图像的直方图 .然后应用模糊集理论 ,利用加权策略得到了一个符合图像灰度分布统计规律的模糊隶属度函数 ,以此隶属度函数构建一个加权平均滤波器 .新方法有效地利用了原图像的先验知识 ,能够根据图像区域特性差异及脉冲噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度 .文章比较了传统滤波器、已有的模糊滤波器和本文方法的结果 .
- 王保平范九伦谢维信刘升虎
- 关键词：直方图脉冲噪声图像恢复
- 基于区域信息的模糊加权图像恢复方法被引量：2
- 2003年
- 传统滤波器的优点是简单快速和不需图像的先验知识,但其效果不佳。neuro-fuzzy滤波器的优点是滤波效果较好,但滤波时需要一段训练学习时间。针对这点,文章提出了一种新的模糊滤波器,该滤波器除了具有上述两类滤波器优点的同时,又避免了它们各自的不足。实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器。
- 王保平李宗领谢维信
- 关键词：脉冲噪声区域信息图像恢复
- 可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数被引量：13
- 2002年
- 基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。
- 范九伦吴成茂
- 关键词：函数模糊C-均值聚类聚类有效性模式识别模糊控制
- 基于交叉熵阈值法的快速迭代算法被引量：2
- 2007年
- 针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。
- 吴成茂范九伦
- 关键词：图像分割阈值法交叉熵迭代算法
- 基于直方图的自适应高斯噪声滤波器被引量：4
- 2004年
- 图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的。为此提出了一种图像恢复的新方法。该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一个模糊加权平均滤波器。该滤波器能够根据图像区域特性差异及噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度。实验结果表明,该滤波器滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器,特别是当噪声发生概率超过0 3时,其滤波效果更加明显。
- 王保平范九伦谢维信辛云宏
- 关键词：直方图图像恢复
- 一种新型的去除图像中强脉冲噪声滤波器被引量：2
- 2003年
- 图像滤噪时利用的先验知识越多滤波效果越好,但是一般情况下我们只能得到一幅被污染的图像,因而无法获得这些信息。针对这点,文章提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器。该滤波器首先根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的象素进行一种排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点。其次,根据图像区域特性信息对滤波窗口再进行一次排除次最大和最小的操作。实验表明该滤波器在性能和速度两方面均强于现有的滤波器,特别是当噪声概率超过0.3时,这种优势尤为明显。
- 王保平李宗领
- 关键词：图像恢复椒盐噪声滤波器
- N维各向同性谐振子的超对称量子力学被引量：1
- 2002年
- 构造了一个特殊的超对称伙伴势V±(x),在形不变势条件下,用超对称量子力学(SQM)方法,得到了N维各向同性谐振子的能量本征值和本征函数.
- 田秀劳
- 关键词：超对称量子力学能量本征值本征函数
- 归一化型划分熵被引量：1
- 2002年
- 讨论了基于样本最大分类信息的改进划分熵的若干性质 ,并对Bezdek提出的划分熵、基于样本最大分类信息的改进划分熵、划分熵的归一化形式的分类性能进行了比较实验。结果表明归一化形式的分类性能是最好的。
- 吴成茂范九伦
- 关键词：模糊C-均值聚类聚类有效性模式识别
