香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK418001E)
- 作品数：24 被引量：133H指数：7
- 相关作者：夏德深王平安袁小华张建伟周则明更多>>
- 相关机构：南京理工大学香港中文大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于B样条的左心室核磁共振图像标记面的运动重建被引量：1
- 2004年
- 介绍利用改进的左心室数字模拟器提供的核磁共振图像进行左心室运动重建的方法 ,即以双三次B样条曲面技术拟合短轴和长轴影像层 3个方向的标记面 ,达到亚像素精度。这对于跟踪心肌点几何位置 ,分析左心室的运动变形具有重要意义。
- 孙越泓陈强朱近王平安夏德深
- 关键词：MRI图像
- 基于ROI信息的活动轮廓模型MR图像分割被引量：4
- 2006年
- 参数活动轮廓模型和几何轮廓模型是目前常用的图像分割方法。传统的参数活动轮廓模型在曲线演化过程中仅使用了梯度信息,在处理具有强噪音或弱边界的目标时往往得不到理想的结果,且不具有拓扑可变性。为此,构造一种基于区域信息约束力的参数活动轮廓模型,在新的约束力的作用下,模型可以有效降低噪音的影响并防止曲线从弱边界泄漏,且提高曲线进入细窄区域的能力,将参数模型几何化,使该模型具有拓扑可变的能力。实验表明,该模型具有较好的分割效果。
- 张建伟陈允杰朱玉辉夏德深
- 关键词：SNAKE模型LEVEL区域信息图像分割
- 一种改进Snake模型的边缘检测算法被引量：19
- 2003年
- 在心脏核磁共振图像分割研究中 ,针对传统的Snake模型存在的问题 ,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明 ,改进后的模型具有如下特点 :内部能量项物理意义直观清晰 ,且易于实现 ;对初始轮廓不太敏感 ,收敛范围扩大 ,且收敛速度提高 。
- 王洪元周则明王平安夏德深
- 关键词：SNAKE图像处理边缘检测
- 倒易晶胞和小波相结合的图像复原方法被引量：2
- 2008年
- 为了去除混迭、噪声和模糊对图像的影响,从遥感器成像的光学及几何特性出发,运用倒易晶胞的复原方法对晶胞形状进行限制;将错误的频谱覆盖放到正确的位置以减少混迭;并结合小波复原方法对退化的图像进行去模糊、去噪,得到一幅更清晰的图像.实验结果表明,结合倒易晶胞的小波复原方法比常用基于频域的方法复原效果更好.
- 张智夏德深
- 关键词：混迭小波
- 一种亚像元遥感图像的小波复原方法
- 2008年
- 为了复原在轨卫星拍摄的退化遥感图像,以达到精确的对地观测的目的,利用交错半个像素的"亚像元"图像进行交错采样,重建成分辨率更高的的网格,然后对新建出的空格点进行小波插值估计。对插值后图像的高频进行中值滤波,融合两幅错半个像元的图像信息,最后复原成一幅地貌信息更丰富、分辨率更高的遥感图像。试验的仿真图像证明了这种小波复原方法的有效性。
- 张智韦志辉夏德深
- 关键词：亚像元
- 基于高斯混合模型的脑部MR图像自动分割被引量：2
- 2006年
- 将脑部组织从MR图像中提取出来是脑部图像处理的一个重要环节,如何精确地将脑组织从非脑组织中分离出来成为研究的难点。传统的水平集方法仅依赖梯度信息,由于脑部图像含有噪音、过度区域等因素的影响,使得分割效果不是很理想。文章提出了一种脑部MR图像的自动分割方法,它利用模糊各向异性扩散方法对图像进行平滑,结合直方图分析得到了图像的全局信息自动构造初始曲线,并利用高斯混合模型构造水平集演化的速度函数,得到较好的分割结果。对脑部MR图像分割的实验表明该方法准确度高、抗噪性能良好。
- 张建伟陈允杰夏德深
- 关键词：各向异性扩散高斯混合模型水平集
- 超分辨率图像恢复研究综述被引量：30
- 2006年
- 介绍超分辨率图像恢复的概念、起源、应用和先决条件,以及超分辨率图像恢复包含的图像处理步骤和计算上需要有效处理的两个问题;综述国内外超分辨率图像恢复研究现状,对超分辨率图像恢复的主要方法及空域方法中的主要类别进行评述,并介绍超分辨率图像恢复算法的评价方法;最后对超分辨率图像恢复的研究前景进行展望。
- 袁小华欧阳晓丽夏德深
- 关键词：图像分辨率超分辨率图像
- 一种改进的Snake模型与MRI图像分割被引量：7
- 2003年
- Snake模型分割图像时要求初始轮廓线位于图像特征附近,且难以处理深度凹陷区域。该文在快速Snake模型的目标函数中增加局部面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围;以边缘增强后的BPV图像的梯度为参数,计算梯度向量流场以代替MRI图像的梯度,提高了算法处理弱边界和凹陷区域边界的能力,优化算法的时间复杂度仍然为O(nm)。实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室MRI图像。
- 周则明尤建洁王平安夏德深
- 关键词：梯度向量流MRI医学图像分割SNAKE模型
- 小波域上图像非线性扩散滤波被引量：5
- 2004年
- 提出一个小波域上图像扩散滤波恢复新模型。主要思想是把原图像作为最精细尺度下的小波子带 ,根据噪声分布的特点 ,导出保护较大尺度下信息的泛函模型代替小波阈值除噪 ,对泛函求变分得 Euler- L agrange方程。新的滤波方法能避免小波阈值除噪的伪 Gibbs现象 ,改进了同类型非线性扩散方程滤波的效果。利用可加算子分裂 (AOS)格式求非线性扩散方程的数值解。
- 石澄贤王洪元夏德深
- 关键词：小波阈值小波域图像滤波图像非线性扩散方程EULER-LAGRANGE方程
- 模糊各向异性扩散人脑MR图像自动分割被引量：1
- 2006年
- 目前对人脑磁共振图像的处理由于噪声等因素的影响,往往准确度不高。论文提出一种新的基于模糊各向异性扩散的人脑磁共振图像自动分割方法,该方法首先结合非线性扩散滤波构造混合信息场,在平滑目标内部同时处理强噪声区域,降低强噪声的影响且保留边界信息。然后利用FCM方法、形态学方法和标记法对混合场进行分析与处理,最终得到分割结果。对脑部MR图像分割的实验表明该方法的分割准确性较高,错误率约为1.3%。
- 张建伟陈允杰夏德深
- 关键词：C均值聚类形态学磁共振图像
