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徐州师范大学基金(08XLB14)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
黄永青
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吕俊怀
巩固
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2009
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有效改进C5.0算法的方法
被引量:7
2009年
处理连续属性离散化是决策树分类方法中C5.0算法在创建决策树时对数据表示空间的简化的一个重要问题,采用合理有效的连续属性离散化方法可以提高创建决策树的分类预测精度。在分析C5.0算法的离散化方法的不足之处后,提出一种改进Chi2算法的方法,能更合理更准确地对连续属性进行离散化,在此基础上创建的决策树具有更好的准确率。实验结果表明,基于改进方法的C5.0算法创建的决策树分类模型具有较高的分类准确率。
巩固
吕俊怀
黄永青
郝国生
关键词:
决策树
离散化
CHI2算法
分类器
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