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国家部委预研基金(10405030304)

作品数:1 被引量:12H指数:1
相关作者:王丽徐远清刘玉树更多>>
相关机构:北京理工大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇适应值
  • 1篇适应值共享
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇刘玉树
  • 1篇徐远清
  • 1篇王丽

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于在线归档技术的多目标粒子群算法被引量:12
2006年
提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法.使用外部集归档,在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置,使得种群多样性得以维持;在粒子群的进化过程中,使用在线归档策略,将归档的粒子合理地引入下一代的种群,淘汰原种群中的不良粒子,从而保证进化过程中种群的优良性.用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能.结果表明,该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
王丽刘玉树徐远清
关键词:多目标优化粒子群优化适应值共享
共1页<1>
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