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国家自然科学基金(51175401)

作品数:8 被引量:16H指数:3
相关作者:李力陈雪峰李骥翟智何正嘉更多>>
相关机构:三峡大学西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇一般工业技术
  • 3篇金属学及工艺
  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇理学

主题

  • 5篇复合材料
  • 5篇复合材
  • 3篇单胞
  • 3篇单胞模型
  • 3篇通用单胞模型
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇声发射
  • 2篇细观
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇弱界面
  • 1篇散度
  • 1篇拾取
  • 1篇识别方法
  • 1篇损伤识别
  • 1篇塔机
  • 1篇奇异性
  • 1篇热残余应力
  • 1篇主成分

机构

  • 5篇三峡大学
  • 5篇西安交通大学

作者

  • 5篇陈雪峰
  • 4篇何正嘉
  • 4篇李力
  • 4篇翟智
  • 3篇朱小军
  • 2篇田绍华
  • 2篇李骥
  • 1篇陈保家
  • 1篇田红亮
  • 1篇钟先友
  • 1篇曾德学
  • 1篇杨志勃
  • 1篇余新亮
  • 1篇叶俊杰
  • 1篇张全林

传媒

  • 3篇第17届全国...
  • 2篇纤维复合材料
  • 2篇中国测试
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇三峡大学学报...
  • 1篇无损检测

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
塔机弓板力矩限制器灵敏度改进算法研究
2015年
针对塔机弓板力矩限制器放大率计算不准确导致其挠度达不到设计要求导致灵敏度不准问题,采用解析法对放大率进行改进计算.通过力学分析法计算放大率定义式各参数,推导放大率解析式,应用Matlab软件对解析式进行仿真.仿真结果表明,放大率解析式与实际相符.
李力曾德学
关键词:塔机灵敏度放大率
Micromechanical Analysis of Interfacial Debonding in Metal Matrix Composites Subjected to off-axis Loading被引量:1
2013年
This study aims to investigate the effects of interfacial debonding and fiber volume fraction on the stressstrain behavior of the fiber reinforced metal matrix composites subjected to off-axis loading.The generalized method of cells(GMC)is used to analyze a representative element whose fiber shape is circular.The constant compliant interface model(CCI)is also adopted to study the response of composites with imperfect interfacial bonding.Results show that for the composites subjected to off-axis loading,the mechanical behaviors are affected appreciably by the interfacial debonding and the fiber volume fraction.
Xiaojun ZhuXuefeng ChenZhi ZhaiQiang ChenShaohua TianZhengjia He
关键词:纤维复合材料复合材料材料学
弱界面粘结复合材料在偏轴加载下的力学分析
研究了弱界面和纤维体积分数对纤维增强金属基复合材料在偏轴加载下的应力-应变性能的影响。采用通用单胞模型分析复合材料的代表性体积单元以及常响应界面分离模型来模拟弱界面粘结。分析结果表明,复合材料在偏轴加载下,弱界面和纤维体...
朱小军陈雪峰翟智叶俊杰何正嘉
关键词:复合材料弱界面通用单胞模型
文献传递
热残余应力对聚合物复合材料率相关响应影响的细观力学分析
应用通用单胞模型方法从聚合物复合材料的组分出发,结合修正的B-P内变量粘塑性模型,对材料率相关非线性变形在热残余应力条件下随纤维体积含量、应变率及偏轴角度变化的情况进行了细观力学分析。结果表明,不同偏轴角度下的热残余应力...
翟智陈雪峰何正嘉朱小军
关键词:聚合物复合材料通用单胞模型热残余应力
文献传递
Hybrid Intelligent Damage Identification of Composite Plate Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machine
2013年
In this paper,a novel method based on strain distribution is presented to determine the presence of damage and its location in composite plate.By building a damage monitoring experimental platform with Fiber Bragg Gratings(FBGs)sensors,impact experiments are made respectively to gain the strain distribution both in heath and damage state.EEMD is used to process the data and IMFs energy feature is evaluated.Then,support vector machine is applied to identify the damage and the testing classification accuracy reaches 92.86%.Finally,by using the influence of the damage position and the propagation path on energy,the damage location is predicted.The experimental results indicate that the proposed method can accurately identify the presence and position of damage.The effectiveness and reliability of the proposed method is verified.
Qiang ChenXuefeng ChenXiaojun ZhuZhi ZhaiShaohua TianZhengjia He
关键词:FBG
超声A扫描信号建模及其缺陷识别方法研究被引量:3
2014年
针对超声检测中A扫描信号依靠经验评定结构缺陷、识别缺陷类型困难等问题,提出一种A扫描信号建模方法,计算出缺陷A扫描信号。该方法基于超声检测系统建立A扫描信号数学模型,应用多元高斯声束法计算模型中缺陷表面超声波传播质点速度,运用基尔霍夫近似理论描述模型中缺陷散射振幅,从而获得缺陷超声A扫描信号。应用CSII-1/20标准试块平底孔(缺陷)超声A扫描表明:该方法计算获得试块平底孔5#(缺陷)A扫描信号与试验测量结果在缺陷位置和幅度基本吻合,是识别结构孔洞类缺陷的一种有效方法。
李力余新亮张全林
关键词:超声检测
复合材料风电叶片细观失效准则及其损伤演化被引量:5
2014年
针对复合材料风电叶片在实际使用过程常常出现损伤的问题,提出一种基于细观失效准则的复合材料细观损伤分析模型。采用通用单胞模型(Generalized method of cells,GMC)对具有周期性的单向复合材料层合板进行细观建模,并且引入基于Huang模型的细观失效准则和刚度退化准则,从细观层面上分别对纤维和基体的失效模式进行表征,对4种单向复合材料层合板的渐进损伤过程进行数值模拟。在试验验证过程中,先对两种不同状态(含损伤和无损伤)的复合材料风电叶片进行了静力加载试验,采用光纤光栅传感器监测损伤对风电叶片应变的影响;然后通过典型的单向层合板的拉伸破坏试验得到的应变曲线来验证本算法的有效性。结果表明:当复合材料风电叶片中存在损伤时,将降低其承载能力,并且应变值变化明显,可以通过应变来监测叶片的健康状态;提出的模型能够通过得到的应变曲线准确地预测单向复合材料层合板的力学性能和破坏强度值。
朱小军陈雪峰翟智田绍华何正嘉
关键词:风电叶片复合材料通用单胞模型光纤光栅传感器
小样本条件下的设备实时可靠度预测研究被引量:4
2015年
为了能够准确地判定系统的时间动态特性,提出一种基于设备运行状态信息的实时可靠度算法。该算法从设备的状态特征指标出发,结合贝叶斯(Bayes)方法和KM(Kaplan-Meier)评估器思想,无需对设备失效概率密度函数(Probability Density Function,PDF)进行估计,也不会因样本太少而引起大的估计误差。以上述方法计算所得到的可靠度作为刀具实际可靠度,对比分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)两种方法在不同样本条件下的预测精度。结果表明在大样本条件下,两模型都具有较高的预测精度和较小的预测误差;小样本条件下,BPNN方法预测误差过大而达不到预测的功能,而SVM方法仍能保持较高的预测精度和较小的预测误差,与BPNN相比具有明显的优势。
陈保家陈雪峰田红亮钟先友
关键词:小样本支持向量机
基于K-L散度的复合材料层合板分层损伤识别
在信号的盲源分离和主分量分析中,K-L(Kullback-Leibler)散度是一种用来度量不同信号的概率密度函数之间相似程度的一种方法。本研究首次用K-L散度识别复合材料层合板分层损伤损伤位置,研究结果表明K-L散度可...
田绍华陈雪峰何正嘉杨志勃翟智
关键词:复合材料层合板
文献传递
基于PCA和SVM的铬层裂纹声发射识别方法被引量:2
2014年
针对采用幅值、能量等统计特征参数分类识别声发射(AE)信号时存在的信息冗余问题,提出利用主成分分析(PCA)方法减少信息冗余,提取AE信号统计特征。设计了钢板表面铬层裂纹试验,对统计特征参数进行主成分分析,提取了两个主成分。设计了支持向量机(SVM)分类器,以主成分为输入向量,分类识别铬层裂纹AE信号。验证了主成分可以有效表征AE信号统计特征,减少了信息冗余,提高了分类效率及准确率。
李力李骥
关键词:声发射
共2页<12>
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