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国家自然科学基金(51278057): 作品数：32 被引量：373H指数：12; 相关作者：袁长伟芮晓丽吴群琪王建伟焦萍更多>>; 相关机构：长安大学德克萨斯理工大学交通运输部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省哲学社会科学基金更多>>; 相关领域：交通运输工程经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

基于地理加权回归模型的中国省域交通碳减排压力指数被引量：10: 2016年; 为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减排压力指数,结合自然断点分级法,按区域划分碳减排压力指数。结果表明:中国省域交通碳减排驱动因子和压力指数存在空间异质性,碳减排压力指数由2007年的自北向南逐渐递减转变为2013年的自东北向华中、西南递减;在政策层面上,东北地区需重点调整经济增长方式、优化运输结构,以降低交通碳减排结构效应的正向驱动,华中地区需继续稳健地发展经济,降低由于规模效应带来的交通碳排放,而西北、西南地区则需要推进科技创新和技术优化,提升技术减排效应。; 袁长伟芮晓丽武大勇焦萍; 关键词：交通工程地理加权回归模型

城市出租车运价管制与改革路径选择被引量：1: 2013年; 本文在分析我国出租车运价现状的基础上,着眼于运价管制的理论基础与目标,阐述出租车运价改革路径,提出根据城市交通背景决定价格管制与否;采取包括高峰时段运价、核心商业区运价等在内的多样化运价体系;提高起步价、降低里程价、提高等候价等出租车运价体系的改革设想。; 袁长伟吴群琪

陕西省自驾车营地空间结构特征与选址优化被引量：6: 2018年; 为揭示自驾车房车营地空间结构特征和选址规律,采用最邻近点指数,基于GIS的核密度(Kornel Density Estimation, KDE)、Voronoi图构建等方法,系统分析陕西省重点建设营地空间分布范围、空间结构类型、空间热点区域和空间发展模式,进一步研究营地空间分布规律和特色。结果表明:全省营地最邻近点指数R为0.79<1,说明营地空间分布呈不均衡状态,结构形态为凝聚型;基于GIS的核密度、Voronoi图构建方法,可将全省营地划分成4级密度区、五大板块,其中秦岭南北两坡的西安-柞水-宁陕和朱雀-太白山-紫柏山地区、咸阳彬县-铜川渭北坮塬地区、汉中汉江流域地区、安康巴山地区等是营地聚集和热点区域。依据营地功能、依托要素及服务类型不同,营地主要有"景区依托型营地"、"交通依托型营地"(又称"驿站补给型营地")、"城郊休闲度假型营地"和"项目依托型营地"4类模式,七成以上依托于高禀赋资源景区发展营地,体现了"近景、近路、近城"的特点;依据依托资源及分布环境,以山地型营地、水域型营地、坮塬型营地为主,缺乏乡村型营地、森林型营地。未来营地选址应进一步加大丝绸之路廊道、红色旅游带和渭河沿线等地营地的发建设,形成"一廊五带"空间格局;加大陕北黄土高原建设力度;培育驿站补给型、休闲度假型营地品牌。; 戴宏丁华苟青青栗晓楠; 关键词：交通工程旅游交通 GIS空间分析空间结构

基于路网可达性的青海交通运输覆盖度分析被引量：2: 2018年; 为探究新"丝绸之路经济带"的"经济凹陷带"的交通通达性,进而有针对性地完善交通路网,以青海省交通路网为研究对象,在诠释定义交通可达性概念的基础上,将矢量数据与栅格数据转换并结合,运用成本距离等空间计量分析工具,对青海省交通路网可达性和覆盖度进行分析.结果表明:青海省作为"丝绸之路经济带"的重要节点,目前尚未形成快速便捷的路网;干线公路对州、县、重要资源产业基地等节点的衔接覆盖不足;市(州)及县级行政区道路技术状态差、高等级覆盖率低,农村公路等级差、整体覆盖率低;东部城市群城乡公交一体化建设程度低,主要城市站点和路线设置不合理;交通网络可达性存在显著差异,东西向以柳格高速为分界线,柳格高速以西,通达性的时间长度从1.2h增加至4.85h,部分省内区域通达时间超过10h,南北向以G109为分界线,呈现出"东部大于西部,北部大于南部"和"局部分布不均匀"的态势.; 李灵杰吴群琪; 关键词：交通运输工程路网可达性运输通道

中国交通运输业的碳排放情景预测模型被引量：24: 2014年; 交通运输业碳减排是中国碳减排中的核心重点之一。选取交通运输业消耗的12类能源,采用相应排放系数,测算1996~2010年中国交通运输业CO2排放,交通运输业CO2排放由1996年的195.41×106 t增加到2010年的505.73×106 t,基本与交通运输业的能源消耗量同步。采用情景预测分析法,设计基准情景、节能情景、低碳情景等3个情景,分别预测未来中国的碳排放量。分析结果显示,2011~2020年中国交通运输碳排放将呈快速上升趋势,而2025年左右将放缓。利用LYQ弹性脱钩分析进行交通运输业碳排放的脱钩分析。研究结果表明：产业减排在碳减排中的贡献度最大,而进入2006年之后,产业发展决定了交通运输业碳排放,2008年以后,产业节能的贡献程度最大,在抵消其他因素的影响之后使产业碳排放与GDP（国内生产总值）之间仍表现为弱脱钩,表明产业节能在中国交通运输业的碳减排中尤为重要。; 杨琦朱容辉赵小强; 关键词：交通运输经济情景预测

国际出租车管制模式与改革启示被引量：11: 2013年; 出租车行业具有不同于一般公共交通服务业的技术经济特征,对出租车行业进行管制是行业共识。本文在梳理近期国际出租车管制模式改革经验的基础上,归纳出租车管制模式改革效果,并结合中国的城市空间、人口规模等特征,提出了中国出租车管制模式改革建议,以期为行业管理部门提供启示。; 袁长伟吴群琪; 关键词：出租车

中国交通运输碳排放及影响因素时空差异分析被引量：37: 2017年; 为减少交通运输二氧化碳排放量,采用ESDA方法对交通运输碳排放时空分布格局进行研究,同时考虑了空间联系作用,构建GWR模型对碳排放影响因素进行时空差异分析.研究发现:(1)2000—2013年中国省域交通碳排放空间聚类特征随时间变化不大,存在显著的高值、低值聚类特征.京津冀地区、辽宁、山东、山西、陕西、河南地区为高值聚类区,新疆、青海地区一直处于低值聚类区.(2)碳排放影响因素在相邻地区差异较小.其中城镇化率、交通运输结构为主要推动因素,能源强度则起到关键抑制作用.应对碳排放聚类区域施行协同减排目标,同时,应根据因素影响作用差异,分区域制定针对性减排政策.; 张诗青王建伟郑文龙; 关键词：影响因素 ESDA GWR

基于PCA-AHP模型的无车承运人合作伙伴选择研究被引量：8: 2017年; 为了合理选择无车承运人的合作伙伴,提高运营效益和降低风险,建立了PCA-AHP无车承运人伙伴选择模型。根据无车承运人伙伴选择的影响因素,构建了包含16项指标的无车承运人伙伴选择指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过AHP分析法计算综合权重。针对具有10家候选伙伴企业的无车承运人进行案例分析,提取了累计方差贡献率达82.81%的五个主成分,采用层次分析法分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算。结算结果表明:运输服务质量是影响无车承运人选择伙伴企业的关键因素,该模型具有有效性和实用性,能为无车承运人合作伙伴的选择提供决策依据。; 常连玉胡大伟陈海蓉甘家华陈海燕; 关键词：道路运输伙伴选择

考虑拒载的出租车市场平衡机制与优化模型被引量：13: 2014年; 为分析拒载给出租车市场供需平衡带来的影响,构建了神经元S特性函数形式的出租车拒载函数,函数引入出租车市场规模、等候时间、价格等市场参数,讨论存在拒载行为的出租车市场供需平衡机制,并构建考虑拒载的以社会福利最大化为目标的出租车市场优化模型。研究结果表明:在有拒载时,最优价格基本保持不变,出租车规模则需要增加,社会总福利下降;模型应用于西安市出租车市场,当存在出租车拒载时,出租车平均等候时间由0.1h上升到0.65h,需求约下降1.3×104运次,同时在社会福利最大化目标下,出租车最优规模需由不存在拒载行为的8 426veh上升到10 839veh,最优价格基本不变,提出的模型能描述拒载行为对出租车市场带来的复杂影响。; 袁长伟吴群琪韦达利武大勇; 关键词：交通工程拒载社会福利最大化

基于PCA-Logit模型的无车承运人风险预警被引量：9: 2017年; 为了评估无车承运人承运经营的风险,提高风险预警的准确性,提出了PCA-Logit无车承运人风险预警模型.根据无车承运人经营过程中风险的主要来源,构建了包含26项指标的风险预警指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过Logit风险预警模型计算无车承运人的风险概率.选取15家无车承运人企业进行案例分析,提取了累计方差贡献率达91.03%的8个主成分,根据因子载荷矩阵值得出8个主成分的表达式,采用最大似然估计法对Logit风险预警模型进行参数标定,并计算得到15家无车承运人企业的风险预警值.结果表明:无车承运人企业的风险概率与企业的管理水平、运输市场的市场竞争强度、托运人及实际承运人谈判价格的优势和托运货物的属性等因素具有较强的相关性.; 常连玉胡大伟陈海燕孔月红; 关键词：道路运输风险预警最大似然估计

国家自然科学基金(51278057)

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