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国家自然科学基金(61103070): 作品数：9 被引量：28H指数：3; 相关作者：陈宇飞王志成赵卫东周强强吕煊更多>>; 相关机构：同济大学江西农业大学上海大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

联合灰色关联度和先验的图像显著性分析: 2015年; 在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较序列。进行灰色关联度计算,得到4个基于边界背景先验的初始显著性图,进行加权融合优化。进一步综合全局的颜色空间分布信息和高层先验信息,生成最终显著图。在公开的MSRA-1000数据集上进行试验,并与现有的几个经典方法进行了比较,显示有更好的准确率和召回率,且在较复杂背景下也有好的显著性检测效果。; 周强强王志成赵卫东陈宇飞王刚; 关键词：灰色关联分析先验知识

一种改进的基于蛇模型的分割方法: 2015年; CT图像的分割在临床的诊断和治疗中有着重大的意义。其中Snake分割算法能够得到较好的分割结果,该文通过对传统Snake算法基本原理的研究,提出了一种改进的Snake分割模型。首先,通过数学形态学的方法得到CT图像的边缘,其次,运用改进的能量方程对分割过程进行迭代。优化的Snake模型能够克服传统Snake模型无法收敛于极凹处以及对噪声敏感的问题。通过实验将模型应用于实际CT图像分割,并且得到较精确的实验结果。; 陈琳祝传贝; 关键词：CT图像图像分割数学形态学 SNAKE模型

基于层级血管树的肝脏分段方法被引量：1: 2013年; 针对经典肝脏功能性分段方法对门静脉血管数据的敏感性,结合Couinaud肝脏分段理论和门静脉分布特征,提出了基于层级血管树的肝脏分段方法。首先,对腹腔CT数据进行肝脏分割、血管提取和骨架化;接着,统计分析血管树分支半径,确定二级子树集合,按照供血区域对二级子树进行聚类完成对二级子树的归类划分;进而,采用最短距离归类算法划分肝脏,得到各个肝段;最后,运用三维可视化方法展现肝脏内部的解剖结构,并进行肝段诠析,提取临床感兴趣信息。实验结果表明:该方法对分支较多、结构较复杂的血管树可以取得较好的分级效果,考虑了大部分二级分支的供血作用,分割得到的肝段分布和属性信息也符合Couinaud肝段分割理论。; 文辉陈宇飞王志成赵晓东岳晓冬; 关键词：肝脏分段三维可视化

S-KA Histogram Based Transfer Function for Volume Rendering: Transfer function plays the role to discriminate features by assigning different colors and opacities. It is c...; Jianfeng ChenYufei ChenXiaodong ZhaoXiaodong YueWei Li

一种基于低秩描述的图像集分类方法被引量：5: 2013年; 保持局部图嵌入的流形鉴别分析方法将图像集所属子空间看作流形上的点,并使流形变换前后局部结构关系不变.然而在构造局部区域相似图矩阵时,用于描述节点局部区域范围的近邻节点个数会极大地影响算法的准确率,并会出现变换后流形的可分辨性相比变换前提升很小甚至更低的情况.针对该问题,提出了一种低秩描述下的Grassmannian流形鉴别分析方法.通过对图像集的低秩描述,流形变换中局部嵌入时仅保持同类别节点的最近邻局部结构以及所有节点间的相异类别信息,从而避免了对近邻节点个数的选择,并增强了变换后流形的可分辨性.由15类复杂自然场景和Caltech101图像数据集的实验结果表明,该方法是可行的,并且极大地提高了图像集分类的准确率.; 吕煊王志成赵卫东刘玉淑

基于水平集和视觉显著性的植物病害叶片图像分割被引量：7: 2015年; 为了提高植物病害叶片图像分割的准确性和效率,提出了一种基于水平集和视觉显著性的彩色图像分割方法.首先采用基于小波变换的显著性检测算法得到活动轮廓模型中曲线演化的初始位置,并构造一个基于显著区域的图像活动轮廓模型,再设计一个向量值图像的边界检测算子,引入到距离正则化水平集演化的改造中,以构造一个初始化轮廓更灵活,演化速度更快,目标分割更精确的新的水平集能量泛函.最后的实验对比表明,该方法具有较好的叶片病害部位分割效果.; 周强强王志成赵卫东陈宇飞; 关键词：图像分割显著性检测

基于稀疏低秩描述的图像检索方法被引量：2: 2014年; 使用颜色、形状、纹理等特征的基于内容的图像检索技术,将图像看作向量空间中的点,通过计算两点之间的某种距离来衡量图像间的相似度,然而在提取图像特征时相同类型的图像会出现不一致的特征,极大地影响了检索算法的准确率。针对该问题,提出一种稀疏低秩描述的多特征图像检索方法。通过对图像集的稀疏低秩描述,保持了相同类别特征的全局结构,同时也降低了对于局部噪声的敏感度,增强了检索算法的鲁棒性。在Corel图像集上的检索实验结果表明,该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更好的检索效果。; 陈刚岳晓冬陈宇飞; 关键词：特征提取

图像拼接技术研究与应用被引量：1: 2015年; 近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接（Image Mosaics）主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。它突破了传统图像获取设备的局限性,正在广泛地被应用于航空航天、医学图像分析、计算机视觉、视频监控等领域中,是当前图像处理领域的一个非常重要的分支。该文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C＋＋中的MFC编程实现了两幅简单的具有一定重叠区域的位图的拼接。; 祝传贝陈琳; 关键词：图像拼接 SIFT算法配准 C++

基于水平集的手指静脉图像分割被引量：3: 2016年; 针对手指静脉图像中存在的弱边缘、灰度不均匀以及低对比度等现象,提出一种结合偶对称Gabor滤波与水平集思想的分割算法,并应用于手指静脉图像的分割。首先,使用偶对称Gabor滤波算法,对手指静脉图像从8个不同的方向分别进行滤波运算;然后,根据8个方向上的滤波结果进行图像重建,得到目标与背景灰度对比度显著提高的图像;最后,应用结合局部与全局信息的水平集方法对手指静脉图像进行分割。将所提算法与Li等水平集算法(LI C,HUANG R,DING Z,et al.A variational level set approach to segmentation and bias correction of images with intensity inhomogeneity.MICCAI'08:Proceedings of the 11th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention,Part II.Berlin:Springer,2008:1083-1091)、Legendre水平集(L2S)算法相比,所提算法在分割精度评价标准面积差异(AD)百分比上分别降低了1.116%、0.370%,相对差异度(RDD)分别降低了1.661%、1.379%。实验结果表明,与传统只考虑局部信息或全局信息的水平集图像分割算法相比,所提算法能取得更高的分割精度。; 王保生陈宇飞赵卫东周强强; 关键词：灰度不均匀低对比度 GABOR滤波水平集图像分割

肺CT图像的血管骨架化方法被引量：9: 2013年; 在图像几何分析以及其他领域中,骨架化方法应用非常广泛。利用骨架表示图像可以保留图中的拓扑结构,减少冗余信息。在临床实践和治疗肺部疾病的过程中,如何有效地描绘并分析肺部血管骨架结构,对于计算机辅助诊断与辅助手术治疗是非常重要的。提出一种肺CT图像的血管骨架化方法:首先使用区域生长法将肺中的血管从胸腔其他组织中分离出来,接着使用数学形态学操作对分割结果进行处理,最后使用三维细化算法对血管进行骨架化。实验结果表明,该方法能快速、有效地实现肺部血管的骨架提取。; 陈刚吕煊王志成陈宇飞; 关键词：形态学运算骨架化

国家自然科学基金(61103070)

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