福建省自然科学基金(2008J0210)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：谢秀娟潘晓文赵龙莲更多>>
- 相关机构：福建农林大学中国农业大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 基于HHT的信号奇异性分析被引量：7
- 2009年
- 希尔伯特-黄变换从信号自身出发,自适应地把复杂的信号分解为有限个本征模式函数之和,是一种非线性、非稳态信号的处理方法。利用这一方法进行事件点的奇异性分析,实验表明,希尔伯特-黄变换能描述信号的局部特征,准确地定位事件点。因此,该方法适于信号的奇异性分析,对事件点的定位效果良好。
- 谢秀娟潘晓文
- 关键词：希尔伯特-黄变换EMDIMF奇异性
- 独立分量分析在近红外光谱定量分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 采用独立分量分析(ICA)方法,对玉米样品的近红外光谱进行分解,得到统计上独立的各成分光谱;然后用多元回归方法建立基于ICA成分的玉米粗蛋白质、粗淀粉和粗脂肪含量的定量分析模型,3种成分建模集和预测集的化学值和近红外预测值之间的相关系数都较高,且平均相对误差都较低。结果表明,ICA方法建立的玉米样品3个主要成分的近红外模型预测准确度都较高,可应用于玉米育种中大批样品的快速品质分析。
- 谢秀娟赵龙莲
- 关键词：独立分量分析近红外光谱
- 基于希尔伯特-黄变换的OTDR事件定位
- 2010年
- 希尔伯特-黄变换(HHT)适用于信号奇异性分析。将光时域反射仪(OTDR)信号进行经验模式分解(EMD),得到本征模式函数(IMF),针对低阶的IMF分量分别进行Hilbert变换,做出时间-幅度谱和时间-频率谱,选取时间-幅度谱,采用模极大值法,确定OTDR事件发生的位置。
- 谢秀娟潘晓文
