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国家自然科学基金(61271001)

作品数:19 被引量:103H指数:6
相关作者:康忠健姚玉洁陈继明陈瑶王磊更多>>
相关机构:中国石油大学(华东)中国石油化工集团公司中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术石油与天然气工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 15篇电气工程
  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇石油与天然气...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 11篇电网
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  • 9篇配电网
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  • 2篇电压不平衡
  • 2篇运行优化
  • 2篇无功
  • 2篇无功优化
  • 2篇细菌群体趋药...
  • 2篇谐波

机构

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  • 1篇国网山东省电...

作者

  • 17篇康忠健
  • 2篇梅永超
  • 2篇陈瑶
  • 2篇李良川
  • 2篇刘宝
  • 2篇陈继明
  • 2篇吕学志
  • 2篇姚玉洁
  • 2篇王磊
  • 1篇肖阳
  • 1篇王炳国
  • 1篇邓雪梅
  • 1篇陈凤媚
  • 1篇高娜
  • 1篇于洪国
  • 1篇胡长军
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  • 1篇刘玉林
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  • 1篇龚安

传媒

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年份

  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 6篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Novel Neural Network Inspired by Neuro-Endocrine-Immune System with Its Application to Beam Pumping Unit
2016年
Inspired by the modulation mechanism of neuroendocrine-immune system(NEIs),a novel structure of artificial neural network(ANN) named NEI-NN and its learning method are presented.The NEI-NN includes two parts,i.e.,positive subnetwork(PSN) and negative sub-network(NSN).The neuron functions of PSN and NSN are designed according to the increased and decreased secretion functions of hormone,respectively.In order to make the novel neural network learn quickly,the novel neuron based on some characteristics of NEIs is also redesigned.Besides the normal input signals,two control signals are considered in the proposed solution.One is the enable/disable signal,and the other is the slope control signal.The former can modify the structure of NEI-NN,and the later can regulate the evolutionary speed of NEINN.The NEI-NN can obtain the optimized network structure by using error back-propagation(BP) learning algorithm.Since the modeling of the beam pumping unit is very difficult by using the conventional method,the modeling of bean bump unit is chosen to examine the performance of the NEI-NN.The experiment results show that the optimized structure and learning speed of NEI-NN are better than those of the conventional neural network.
刘宝段慧康忠健薄迎春
配电网谐波谐振改进模态分析方法的研究被引量:7
2017年
谐波谐振严重危害配电网的安全可靠运行,合适的谐波谐振分析方法十分重要。传统模态分析法是分析电网谐波谐振的一种主要方法,能够获得谐振的各种信息,如谐振频率、最高激发点、最高观测点以及参与因子,但其计算效率较低,且无法准确判断配电网谐波谐振中的最高激发节点。本文提出的改进模态分析法将频谱分析法与传统模态分析法相结合,增加了判断激发节点在谐振频率下能否发生谐振的条件。仿真结果表明,本文提出的方法能够高效准确地确定出配电网谐波谐振频率和最高激发节点。
孙东姚玉洁刘玉林康忠健钟高文
关键词:配电网谐波谐振
非线性动态增量内模控制算法及应用被引量:1
2014年
为了提高非线性工艺对象的控制质量,基于动态增量内部模型提出一种非线性动态增量内模控制算法.其中,动态增量内部模型是利用一阶纯滞后模型建立;动态增量内模控制算法是依据该动态内部模型和传统内模控制算法原理设计.在对该动态增量内模控制系统的稳定性分析的基础上,选择一种具有高度非线性和时变性的生物反应器作为控制对象来检验其控制性能.仿真结果表明:动态增量内模控制算法的控制效果和抗干扰能力等均优于传统PID控制算法和人工神经网络控制等高级控制算法,具有较好的实际控制工程意义.
刘宝刘群峰王君红李良川王磊
关键词:生物反应器非线性控制
基于双曲正切函数的二阶时变参数扩张状态观测器被引量:20
2016年
当传统扩张状态观测器(ESO)的状态初值与系统的状态初值相差较大时,普遍存在微分峰值现象.为了消除这种现象,本文给出了用双曲正切非线性函数构造ESO的一般形式,并且用Lyapunov函数证明了二阶ESO的误差系统为渐近稳定.然后又利用双曲正切函数自身的饱和特性,设计出一种时变ESO,可以实现微分峰值的有效抑制.最后,把这种ESO的仿真结果与经典ESO的仿真结果进行对比,表明这里提出的ESO能够有效抑制微分峰值现象,并可以获得系统状态变量和非线性扰动的精确估计.
于洪国康忠健陈瑶
关键词:扩张状态观测器LYAPUNOV函数时变参数状态估计
基于改进BCC算法的配电网综合运行优化被引量:2
2015年
研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在基本的细菌群体趋药性算法的基础上引入了动态调整策略、自适应变异算子和混沌搜索机制,改善了细菌寻优速度和寻优效率.利用改进的细菌群体趋药性算法对IEEE33系统进行综合优化,结果表明改进算法可以有效地降低系统有功网损,提高各节点电压,同时也验证了改进算法的可行性和有效性.
陈继明王元元孙名妤康忠健
关键词:配电网电容器组投切
基于无源性理论的电压不平衡条件下PWM整流器非线性控制策略被引量:10
2013年
针对PWM整流器在电网电压不平衡条件下直流侧电压出现二次谐波和交流侧出现负序电流的问题,在分析了PWM整流器数学模型的基础上,设计了一种基于无源性理论的PWM整流器非线性控制器。在Matlab下建立了PWM整流器仿真系统模型,对所设计的非线性控制器进行了仿真验证,并与传统的双dq-PI控制策略进行了比较。仿真试验结果表明,所设计的基于无源性理论的非线性控制器可以根据控制目标有效地抑制直流侧二次谐波或交流侧负序电流,与传统的双dq-PI控制器相比具有更好的动态性能。
吕学志康忠健梅永超
关键词:电压不平衡PWM整流器非线性控制
考虑电压稳定性的油田电机-抽油机启动特性及失压脱扣保护研究
2017年
针对油田电网瞬时故障短时电压跌落引起的电机失压脱扣甩负荷现象,对考虑电压稳定性的油田电机-抽油机启动特性进行了理论分析;建立了符合油田电机-抽油机负荷实际运行特性的电磁暂态仿真模型,对电机-抽油机启动暂态特性进行了仿真验证。搭建了某油田下二门电网仿真模型,根据单井电机-抽油机不失稳极限启动残压以及配网机端电压不失稳极限持续时间对该油田电网制定了合理的考虑电压稳定性的油田电机-抽油机失压脱扣保护措施。仿真结果表明,该方法可有效防止电压瞬时跌落时非失稳电机失压脱扣甩负荷,并能够可靠切除失稳堵转电机。
时振堂陈瑶崔朝丽陈科成康忠健
关键词:电压稳定性启动特性
基于无源性理论的双馈风力发电系统电网电压不平衡条件下的双dq控制策略
本文通过分析双馈风力发电系统转子侧和定子侧变换器电网电压不平衡条件下的数学模型,根据无源性理论提出了双馈风力发电系统正负序同步旋转坐标系下的非线性控制控制策略,通过两侧变换器正负序dq电流的控制,实现双馈风力发电系统在电...
吕学志康忠健梅永超
关键词:电网电压不平衡非线性控制
文献传递
基于最小二乘法引导的信赖域算法在电力系统动态负荷参数辨识中的应用被引量:2
2014年
针对暂态电压稳定分析中动态负荷参数辨识问题,以考虑机械暂态过程的动态负荷模型为研究对象,结合最小二乘算法思想,构建动态负荷参数辨识模型,提出将基于二次插值的信赖域算法应用于电力系统动态负荷参数辨识中。IEEE的3机9节点标准模型仿真验证结果表明所应用的算法有效且可行。
肖阳康忠健马晓炜
关键词:参数辨识最小二乘法信赖域
基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用被引量:9
2015年
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。
龚安吕倩胡长军康忠健李华昱
关键词:混沌序列SVM
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