河南省杰出人才创新基金(084100410009)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
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- 基于遗传小波神经网络的焦炭质量模型研究被引量：2
- 2011年
- 针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭质量指标及表示方法,建立了遗传小波神经网络焦炭质量模型。仿真结果表明,模型精度较高。
- 孔金生吴丽娟
- 关键词：配合煤小波神经网络
- 基于OPNET仿真的网络ACE预测被引量：2
- 2010年
- 针对欲扩展的网络系统,在OPNET网络仿真软件中构建三层仿真模型。通过对仿真ACE信息的提取、分析,达到预测实际网络服务能力、网络服务瓶颈的目的。文章以网络响应时间和链路占用率为重点分析对象,仿真结果肯定了OPNET在网络ACE预测中的巨大作用。
- 孔金生邵永刚
- 关键词：网络瓶颈
- 催化裂化粗汽油干点的神经网络质量模型被引量：6
- 2009年
- 在对影响粗汽油干点质量模型的主要因素进行分析的基础上,利用小波变换对催化裂化生产过程数据进行了预处理,建立了催化裂化生产过程粗汽油干点的神经网络质量模型,仿真结果表明了该模型的有效性和可靠性。
- 孔金生张娓娓王爱玲
- 关键词：催化裂化粗汽油干点神经网络
- 轧钢生产过程产品质量控制方法与应用研究被引量：4
- 2011年
- 针对轧钢生产线控制难度大的问题,提出了一种有效的方法来建立轧钢生产过程模糊质量模型。通过对系统反应机理的分析,确定出模糊质量模型的规则总数和前件参数,利用最小二乘法求得模型的后件参数。仿真分析验证了建模方法的有效性,为产品设计和工艺设计提供了新的方便的途径。
- 孔金生张学志
- 关键词：最小二乘法
- 基于AGA优化BP网络的焦炭质量模型被引量：6
- 2011年
- 焦炭生产过程是一个复杂的工业生产过程,为了对焦炭质量进行准确的预测,需要建立有效可靠的焦炭质量模型。针对在对焦炭质量影响因素进行分析的基础上,采用主成分分析方法提取了影响焦炭质量的原料煤的成分,建立测试模型。根据改进的自适应遗传算法优化BP神经网络进行分析,提出了基于AGA优化BP神经网络的焦炭质量模型进行仿真。仿真结果表明,提出的质量模型建模方法是有效的和可靠的,模型预测精度高,对进行焦炭生产过程质量优化、提高焦炭质量具有重要意义。
- 孔金生张娓娓
- 关键词：主成分分析自适应遗传算法神经网络
