国家自然科学基金(11271233)
- 作品数：8 被引量：5H指数：1
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- 基于自适应多目标指数罚函数的NSGA-Ⅱ算法被引量：4
- 2016年
- 为求解多目标优化问题,将快速非支配进化算法(NSGA-Ⅱ)进行了推广,构造了一种新的多目标指数罚函数,将其作为NSGA-Ⅱ算法的适应度函数,通过每次自适应更新罚因子,以此获得多目标规划问题的有效解(Pareto解).仿真结果表明,该算法在快速收敛的情况下,能够获得更加均匀的Pareto前沿.
- 王聪赵文玲
- 关键词：多目标规划罚函数
- 鞍点问题可行解序列的有限终止性
- 2016年
- 鞍点问题解集的弱强性对于研究其算法的有限终止性有重要的意义.对鞍点问题的解集引入弱强的概念,给出解集是弱强的充分必要条件;并在解集是弱强的条件下,得到了任意算法所产生的可行解序列有限终止的充分必要条件.
- 徐军委赵文玲王艳艳
- 关键词：鞍点问题解集
- Nash均衡问题中解集的弱强性及其性质
- 2015年
- 将凸规划问题中解集弱强极小的概念进行推广,在Nash均衡问题中引入了解集是弱强的概念。对无约束Nash均衡问题,研究了解集的弱强性与目标函数在解集上的方向导数的关系;对带约束Nash均衡问题,在可微的条件下,研究解集弱强性的一些性质,并得到弱强集的必要与充分条件。
- 王艳艳王茹钰徐军委
- 关键词：NASH均衡正则性
- 循环锥约束互补系统的本征值问题
- 2013年
- 循环锥约束互补系统的本征值问题在数学中占有非常重要的地位.文章通过建立循环锥的壳与其对偶锥的壳之间的映射关系来解决循环锥约束互补系统的本征问题,并且在此基础上将它推广到第一卦限锥上.
- 李振华赵文玲赵月南
- 关键词：对偶锥本征问题
- 非光滑约束优化的广义增广拉格朗日方法及其在半无限规划中的应用
- 2020年
- 为寻找非光滑约束优化问题的稳定点,基于已有的研究成果,提出了一种广义增广拉格朗日方法.即当罚参数有界时,证明了由算法产生的迭代序列的任何聚点都是原问题的稳定点.然后,在适当条件下将该方法应用到了半无限规划问题,并且给出了相关数值实验,证明了该算法对于求解非光滑约束优化问题是有效的.因此,非光滑约束优化的广义增广拉格郎日方法是一种非常有效的方法,在解决半无限规划问题中有十分广泛的应用.
- 田冬冬许雨晴刘茜
- 关键词：半无限规划
- 下半连续复合函数闭性的研究被引量：1
- 2016年
- 下半连续函数对于最优化问题及其算法的收敛性研究具有重要意义,下半连续复合函数是其重要的组成部分。本文主要探究下半连续复合函数的闭性,证明在一定条件下半连续函数的复合保持半连续性质不变。作为对半连续函数的广义四则运算性质的补充,本文证明了下半连续函数与下半连续光滑非减函数的复合函数保持下半连续性质。同时,利用上图证明了连续函数与半连续函数、下半连续函数与下半连续且非减函数的复合保持闭性的条件。
- 顾亚静
- 关键词：复合函数
- SQP子问题解集的有限收敛性
- 2016年
- 序列二次规划方法(SQP)是求解约束优化问题的最有效的方法之一。SQP方法求解过程中产生的子问题是一个带参数的二次规划问题(SQP多参数规划子问题)。本文在SQP多参数规划子问题中,引入了其解集弱强的概念,讨论了弱强集的性质,并在其解集是弱强的条件下,给出了由任意算法所产生的可行解序列有限收敛的必要与充分条件。
- 顾亚静赵文玲
- 关键词：多参数规划
- 一类光滑罚算法的全局收敛性
- 2018年
- 对约束优化问题给出了一类光滑罚函数,它是根据一类光滑逼近精确罚函数的光滑函数而提出来的,并基于这类罚函数给出了罚算法.在很弱的条件下,建立了光滑罚算法的一个摄动定理,由此定理得到该罚算法的全局收敛性.
- 梁卓华
- 关键词：精确罚函数全局收敛性
- 求解约束优化问题几类新算法的研究
- 约束优化问题,在数学规划、选址、工程、物资分配、交通、管理、金融等领域有着广泛的应用,经常被用来构建数学模型.目前求解约束优化问题的主要方法是通过罚函数将约束最优化问题转化为无约束的最优化问题,再利用求解无约束优化算法去...
- 张洪祥
- 关键词：罚函数变分不等式
