黑龙江省自然科学基金(C200808)
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
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- 相关机构：东北林业大学中航工业天津航空机电有限公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于现代教学技术的基础力学课程立体教学模式研究
- 本文以基础力学为分析对象,在剖析学科特色基础之上,结合现代教育技术提出了教学内容、教学方法立体化以及考核方式多样化的基本路线。立体化教学体系的构建不仅仅是现代化教学手段的变革,也是教育观念以及教育理论的变革,对于促进教育...
- 贾永峰李明宝王立峰岳欣
- 关键词：现代教学技术立体教学模式
- 文献传递
- 木纤维纳米微观结构有限元建模机理研究被引量：4
- 2011年
- 木纤维是以森林为主体的可再生、可重复利用的生物质材料,利用木纤维开发的纤维增强材料具有与环境友好、和谐等诸多优点,受到人们的广泛重视,但由于对木纤维的纳米结构缺乏足够的了解,其独特的尺寸效应、局域场效应、量子效应以及表面效应没有完全发挥。研究了基于有限元理论的生物质材料木纤维的纳米结构建模机理,应用数值技术和有限分割的方法构建了木纤维可视化力学模型。
- 李明宝曹军
- 关键词：木纤维纳米有限元
- 基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究被引量：13
- 2010年
- 针对工业现场传感器状态类型复杂多变、被测参量难以准确可靠获得等问题,提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题;基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法,可用来判断出工业现场传感器的有效工作状态。木材含水率检测结果表明,基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法可正确定位并准确分离出失效传感器。
- 张佳薇李明宝郭润龙
- 关键词：证据理论故障诊断RBF神经网络木材含水率
