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浙江省自然科学基金(R107532)

作品数:19 被引量:143H指数:9
相关作者:岑可法周昊严建华蒋旭光郑立刚更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理环境科学与工程冶金工程更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 10篇动力工程及工...
  • 6篇环境科学与工...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 7篇燃烧
  • 5篇支持向量
  • 5篇向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 3篇医疗垃圾
  • 3篇燃烧器
  • 3篇燃烧优化
  • 3篇垃圾
  • 3篇飞灰
  • 2篇旋流
  • 2篇旋流燃烧
  • 2篇旋流燃烧器
  • 2篇医疗废物
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量机回...
  • 2篇群算法
  • 2篇热声

机构

  • 17篇浙江大学

作者

  • 13篇岑可法
  • 11篇周昊
  • 6篇严建华
  • 5篇蒋旭光
  • 4篇郑立刚
  • 3篇李国能
  • 3篇池涌
  • 3篇祝红梅
  • 2篇吴锋
  • 1篇王春林
  • 1篇赵加佩
  • 1篇安春国
  • 1篇魏光建
  • 1篇陈君榜
  • 1篇邱坤赞
  • 1篇斯东波
  • 1篇李晓东
  • 1篇李春雨
  • 1篇李时宇
  • 1篇梁绍华

传媒

  • 8篇浙江大学学报...
  • 3篇中国电机工程...
  • 2篇环境科学学报
  • 1篇燃烧科学与技...
  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇化工学报
  • 1篇动力工程

年份

  • 2篇2011
  • 5篇2010
  • 5篇2009
  • 5篇2008
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
变尺度混沌蚁群算法在NO_x排放优化中的应用被引量:12
2008年
为了控制燃煤电厂NOx排放,应用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型。利用大样本量的热态实炉NOx排放试验数据对模型进行了训练和验证,结合NOx排放模型采用一种变尺度混沌蚁群算法对锅炉运行参数进行优化,定量分析优化算法参数对优化结果的影响。计算结果表明,相对于BP神经网络,支持向量回归模型能更好地预测锅炉NOx排放;变尺度混沌蚁群算法能明显降低NOx排放,且具有较高的稳定性与鲁棒性,1.8min的优化时间也便于在线应用;支持向量回归与变尺度蚁群混合算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放,是锅炉NOx排放控制的有效工具。
郑立刚周昊王春林岑可法
关键词:燃烧优化燃煤锅炉支持向量回归混沌蚁群优化
中心射流对旋流燃烧器热声振动的影响被引量:3
2009年
在CH4与空气的化学当量比为0.7、空气量为25 m/s时进行了旋流燃烧器热声振动试验.分析了不同中心风量下旋流燃烧的热声不稳定特性.结果表明:在中心风量为10%时,旋流核心区明显受到中心射流的影响,热声振动振幅明显下降,最大峰值脉动压力下降216 Pa;中心射流对热声振动的影响存在一个阈值,提高射流速度可使中心射流作用于旋流核心区,从而影响燃烧与声波的耦合,以实现对热声振动的被动控制.
周昊李时宇李国能魏光建岑可法
关键词:燃气轮机旋流燃烧器
常州酸焦油的无害化焚烧处理方法探索被引量:2
2008年
以一种典型的液态危险废弃物——常州酸焦油为研究对象,添加一定比例的电石渣混合以后,通过管式炉不同工况下的焚烧实验来研究烟气中污染物的排放特性.实验结果表明,二氧化硫的排放受焚烧温度影响很大,700℃以下未能检测到有SO2析出,800℃以上硫转化率曲线呈快速上升趋势,900℃时物料中约1/5的硫转化为气态,至1000℃时,有一半的硫转化为气态.同时,增大空气流量会对SO2排放产生一定的正面影响.
王涛蒋旭光池涌严建华
关键词:危险废弃物焚烧污染物排放
基于支持向量机与高斯分布估计的低NOx排放被引量:10
2009年
燃烧优化的核心在于建立有效而快速的建模工具及寻优算法,以便于在线应用。为了研究新方法的适用性以及克服常用算法的缺点,本文利用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型。利用大量的热态实炉试验NOx排放数据对模型进行了训练和验证。结果表明,支持向量回归模型能获得较神经网络模型更加准确的预测结果,相对于神经网络,支持向量回归能更好处理大样本量数据的非线性问题。随后,采用一种基于高斯概率密度(GPDD)的分布估计优化算法对NOx排放模型进行了寻优。研究发现,与遗传算法相比,GPDD具有更好的寻优能力与更快的收敛速度。结合支持向量回归与高斯概率密度分布(GPDD)算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放量,不到1min的优化时间便于在线应用。研究结论可为该算法在实际电厂中推广应用提供参考依据。
梁绍华郑立刚周昊岑可法
关键词:燃烧优化支持向量回归分布估计算法
钙基添加剂对机械化学法降解二恶英的影响被引量:12
2010年
将废弃鸡蛋壳/碳酸钙作为钙基添加剂,进行飞灰中二恶英的机械化学无害化处理.研究球磨时间、球磨转速对二恶英质量分数和毒性当量降解的影响.利用扫描电镜(SEM)对球磨后样品的结构、尺寸进行分析和表征.实验结果表明,蛋壳作为添加剂可以有效地降解飞灰中的二恶英,通过8h以上的球磨,二恶英的质量分数和毒性当量都降低到50%以下.相同条件下,球磨转速越高,二恶英的降解率也越高.对于规模化的应用,选取转速为300~400r/min较为合理.脱氯反应以及分解反应是机械化学法降解二恶英的主要途径.
卫樱蕾严建华陆胜勇李晓东
关键词:PCDD/FS降解机械化学蛋壳
红外反射法测量飞灰碳质量分数被引量:1
2011年
采用红外反射法研究飞灰中碳的质量分数.在自行设计的实验台架上,对碳质量分数为3%~14%的烟煤飞灰样品进行测量分析.测量结果表明,样品厚度对反射光强有影响,当样品厚度在1cm以上时红外反射光强较稳定;当不同样品间碳的质量分数近似相同时,飞灰粒径对反射光强有影响,反射光强与飞灰粒径成正比;对于碳质量分数渐变的多个样品,粒径对反射光强影响不大,红外光反射比能够反映飞灰中碳质量分数的变化.
徐何伟周昊岑可法
关键词:粒径
基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测被引量:32
2011年
为了预测混煤的灰熔点,采用支持向量机建立煤灰软化温度模型,模型将煤的灰成分作为输入量,煤的软化温度作为输出量,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行了优化,在设定的不同精度下分别获得模型的最优参数,利用优化后的模型对单煤和混煤的灰熔点进行了预测,并将不同精度下的预测结果与实验结果进行对比.煤灰软化温度模型设定精度为0.01时,单煤样本预测相对误差最小,其最大相对误差和平均相对误差分别为3.00%和0.48%;运用此模型对混煤预测的最大相对误差和平均相对误差分别为1.74%和0.62%.预测结果表明,经网格搜索优化后的支持向量机模型对煤灰熔点预测较精确.
李清毅周昊林阿平邱坤赞岑可法
关键词:网格搜索支持向量机灰熔点混煤
CO_2/O_2气氛下黎开型燃烧器热声不稳定特性被引量:1
2009年
为研究CO2/O2气氛下黎开(Rijke)型燃烧器的热声不稳定机理,在Rijke型燃烧器热声不稳定特性试验台架上测量了不同燃烧功率Pc(氧化剂流率qox=qo2+qco2为83.3、116.7和150mL/s),不同氧气浓度XO2(25%和30%)和不同化学当量比Φ(0.6、0.7、0.8、0.9和1.0)下的温度分布、燃烧完全性和热声压力脉动特性。Rijke型预混燃烧器下端封闭,上端开口,为直径40mm,管长1066mm的不锈钢圆管。稳燃体位于燃烧器1/4管长处,为致密堇青石材质的多孔介质,CO2/O2/CH4的预混气体在稳燃体上方燃烧。试验发现,Rijke型燃烧器的燃烧温度与Pc和Φ有重要关系,CH4未燃尽率呈现出良好的线性度,随着Φ的增大而减小。CO2/O2气氛下的热声不稳定频率特性与空气气氛下存在明显区别,其共振频率低于空气气氛下的类似工况结果,当qox=83.3或116.7mL/s时,Φ≤0.6的工况不能激发热声不稳定;当qox=150mL/s时,Φ≤0.7的工况不能激发气热声不稳定。
周昊李国能陈君榜岑可法
关键词:热声不稳定
辐射废锅内高温高压合成气的辐射特性被引量:1
2010年
以Edwards的指数宽带模型为基准,研究了含一氧化碳、二氧化碳和水蒸气的整体煤气化联合循环系统(IGCC)气化炉出口合成气在高温高压环境下的辐射特性,计算出了混合物在不同气体温度、压力、壁面温度和射线行程长度下的总吸收比和总发射率,并将低压下的值与Hottel线算图进行了对比,对比结果良好.针对一工程实际IGCC(压力3.5MPa、平均温度约1300K)辐射余热锅炉,选用了合理的辐射与对流换热模型,将指数宽带模型应用于炉内换热计算,结果显示:辐射换热是炉内主要换热方式,辐射换热可达总换热量的70%左右,炉膛出口烟温计算值与现场值符合较好.
赵加佩周昊岑可法
关键词:合成气换热计算
基于变尺度混沌蚁群算法的飞灰中的碳质量分数优化被引量:1
2010年
为了降低燃煤锅炉飞灰中的碳质量分数,利用支持向回归(SVR)建立了大型四角切圆燃烧锅炉的碳质量分数模型.利用大样本量的热态实炉碳质量分数实验数据对模型进行了训练和验证,利用变尺度混沌蚁群算法结合该模型对锅炉的运行参数进行优化.计算结果表明:SVR模型具有很好的泛化性和预测精度;变尺度蚁群算法能实现全局寻优,降低飞灰中的碳质量分数,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,其快速的收敛寻优能力也非常适于在线应用;支持向量机与变尺度蚁群算法的结合使用可以有效地实现燃烧优化,降低飞灰中的碳质量分数是控制锅炉飞灰中碳质量分数的有效工具.
吴锋周昊郑立刚岑可法
关键词:燃烧优化支持向量机回归蚁群算法混沌变尺度
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