国家高技术研究发展计划(2011AA11A279) 作品数:20 被引量:284 H指数:11 相关作者: 颜湘武 张波 魏克新 陈峭岩 王丽娜 更多>> 相关机构: 华北电力大学 天津理工大学 天津大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 中央高校基本科研业务费专项资金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 电气工程 交通运输工程 机械工程 电子电信 更多>>
电动汽车传导式充电机关键技术 被引量:13 2011年 电动汽车战略性新兴产业是中国汽车技术全面追赶发达国家的契机。充电机是电动汽车的一个重要组成部分,其中,先进的DC/DC功率变换技术、高功率因数校正(PFC)与谐波抑制技术、高密度磁集成技术、模块间并联均流控制技术、快速充电技术以及充电机与电池管理系统(BMS)之间的通讯等技术是电动汽车充电设备提高变换效率、功率密度以及动态性能,减小体积和重量,改善电磁兼容性的关键技术。 颜湘武 肖湘宁 张波 范辉关键词:电动汽车 充电机 功率因数校正 谐波抑制 虚拟电池管理系统 被引量:1 2011年 针对电动汽车充电设备的自动化检测,设计并实现了一种基于计算机和CAN通信接口的虚拟电池管理系统。此系统基于动力电池电量特性和热特性的数学模型,根据测量所得充电设备的输出模拟动力电池的充电响应,如单体电池电压、单体电池温度、电池荷电状态(SOC)等,再将这些状态信息回馈给充电设备,从而为充电设备检测提供实验环境。该虚拟电池管理系统可按检测要求设置不同的动力电池类型及参数,配置不同的充电要求,为充电设备提供相应的虚拟电池负载,实现充电设备检测过程可控。 颜湘武 李伟 肖湘宁 张承慧关键词:电动汽车 电池管理系统 充电机 基于变权分析方法的电动汽车充电设备性能综合评价 被引量:6 2014年 将变权分析方法运用于充电设备的性能评价中.首先建立了电动汽车充电设备性能的综合评价指标体系,同时对体系内各指标获取评价参量并进行统一量化的方法进行论述,随之阐述了用变权分析方法进行权重计算的原理和步骤,最后编写软件实现了电动汽车充电设备测试数据的分析和评价,利用该软件分别对两台充电设备的实验数据进行了分析,使用变权分析方法得出最终综合评价结果.分析结果表明,变权分析方法能够有效地对充电设备性能进行综合评价,评价结果突出了薄弱环节的作用,使得分析结果更加合理.该方法不仅适用于电动汽车充电设备性能评价,也适用于其他复杂系统的综合评价. 颜湘武 李艳艳 张合川 王丽娜关键词:电动汽车 充电设备 综合评价 性能指标 一种高效隔离的双向DC/DC变换器 被引量:11 2013年 面对全球环境急剧变化、能源紧张、节能减排压力的不断上升,具有效率高、体积小、动态性能好、成本低等优势的双向DC/DC变换器的技术需求日益增多。文章在分析传统隔离式双向DC/DC变换器各种拓扑的优缺点的基础上,提出了一种具有隔离、高效、高功率密度的LLC谐振式双向DC/DC变换器的对称拓扑结构。通过研究LLC谐振电路参数的计算方法,设计了300 W,336/24 V的双向DC/DC变换器样机模型,并在Cadence Pspice环境下,建立了相应的等效电路模型,从空载到满载全范围工作状态下,仿真实现了谐振侧开关管零电压开关(ZVS)和整流侧整流二极管零电流开关(ZCS),减小了损耗,提高了效率,降低了电磁干扰(EMI),验证了双向DC/DC变换器对称拓扑结构及其谐振电路参数计算方法的正确性。 颜湘武 杨利鸣 梁宵 赵慧超 张波关键词:DC变换器 零电压开关 零电流开关 动力电池组健康状态评价方法的研究 被引量:17 2015年 为研究动力电池组内各单体电池的健康状态SOH(State of Health),对电池极化内阻和欧姆内阻特性进行分析.根据电池欧姆内阻提出相对健康状态的评价方法,并结合电池工作时内阻对端电压的影响,采用端电压对电池组内单体电池健康状态进行评价.最后进行了对比实验验证,实验结果证明了所提方法的准确性和可行性. 颜湘武 郭琪 杨漾 张合川 王丽娜关键词:动力电池组 基于卡尔曼滤波的动力电池荷电状态的估算 被引量:4 2013年 动力电池荷电状态(SOC)是电动汽车行驶及充电过程中重要的信息之一,能够为驾驶者提供电池剩余电量以及续驶里程等信息。完成了基于动力电池Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波法SOC估算算法的研究与设计。通过电池的HPPC实验,识别电池模型参数,并在MATLAB中进行仿真验证,介绍了实验结果。 赵钢 翟世欢 黄孙伟关键词:动力电池 卡尔曼滤波 SOC 电池管理系统监测平台的设计 被引量:17 2013年 在电动汽车动力电池组充放电过程中,必须通过电池管理系统对电池组总电压、充放电电流、工作温度、组内单体电池电压进行实时准确的监测,从而保证电池安全性,延长其使用寿命。本文搭建了基于LabVIEW的电池管理系统监测平台,实现了对电池多参数的实时采集、处理、显示、存储等功能,进而对电池的充放电过程进行有效控制,并为电池荷电状态(SOC)的估计算法的有效性测试提供硬件平台及软件接口。测试结果表明,该电池监测平台能够有效实现电池管理系统的监测,并具有一定的功能扩展性。 武斌 陈峭岩 刘斌 魏克新关键词:LABVIEW 数据采集 动力电池 实时监测 电动汽车电池SOH的信号统计分析 被引量:2 2016年 针对传统方法估计电动汽车电池SOH(state of health)时内部参数测量困难的问题,提出了统计电池外部信号估计SOH的新方法。由于电池外部信号易于获取,从而使新的估计方法简单易行。模拟标准路况下的电池功率时间序列做电池放电实验,从三个角度做统计研究,发现电池外部端电压和电流信号关于SOH具有统计规律,其统计结果可以表征电池的SOH。结论证明了信号统计方法估计电动汽车电池SOH的可行性。 陈峭岩 魏克新关键词:电动汽车 锂离子电池 电动汽车动力电池充电动态特性仿真方法研究 被引量:5 2016年 随着电动汽车充电站的大规模建设及电动汽车车载充电机的推广使用,对于电动汽车充电特性的研究,如:充电设备检测技术、电动汽车充电设备负荷集聚特性等越来越深多,动力电池作为充电机负载对其特性的影响不可忽视。提出了一种用于电动汽车充电特性研究的动力电池动态仿真方法,采用了二阶RC非线性等效电路模型,并通过实验对模型参数进行辨识,然后利用所得到的有限参数进行线性插值,从而实现不同额定参数下,不同充电条件下的电池动态特性的模拟。同时结合热力学理论,根据参数计算出充电过程中各单体电池的温度。最后通过实验验证了提出方法的正确性。 颜湘武 李艳艳 李伟 恩日关键词:电动汽车 动力电池 仿真方法 基于BP神经网络的动力电池SOC估算 被引量:21 2016年 电池荷电状态(SOC)的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究。通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5%以内。 赵钢 孙豪赛 罗淑贞关键词:动力电池 BP神经网络 荷电状态 MATLAB