国家高技术研究发展计划(2007AA04Z170) 作品数:10 被引量:47 H指数:6 相关作者: 朱群雄 顾祥柏 王学雷 耿志强 石晓赟 更多>> 相关机构: 北京化工大学 中国科学院自动化研究所 中国石化集团 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 机械工程 石油与天然气工程 更多>>
面向乙烯生产流程的能源消耗动态定标方法 被引量:8 2010年 炭氢化合物进料经蒸汽高温裂解而制乙烯是石油化工工业中高耗能生产过程。确定能源消耗的基准或者定标能源使用情况是比较不同的乙烯生产过程,改善管理,降低能源消耗的基础。本文基于非参数回归和乙烯生产数据仓库,提出了1种计算乙烯生产能源消耗的方法:根据乙烯企业生产工艺、原料、产品、规模等具体的生产条件参数,计算能源消耗量。这种方法有助于乙烯企业找出提高能效的关键和评估节能手段的实效。最后,举出2个计算例子以表明本文所提出的定标分析方法的有效性。 王学雷关键词:乙烯 能耗 定标 非参数回归 基于数据包络分析的乙烯能效分析系统 被引量:6 2010年 乙烯工业是石油化工中的核心也是高耗能行业,评价乙烯企业的用能水平是实现节能降耗的基础。本文针对乙烯企业的能效分析问题,基于数据包络分析(DEA),提出了一种面向整厂级别的能效分析方法。该方法综合乙烯生产的各项投入产出计算其能效。并基于该方法利用Matlab Web Server构建了B/S架构的乙烯能效分析系统,实现了多个乙烯企业横向及纵向的能效分析,为企业了解其能效水平及趋势提供了参考依据。 崔培崇 王学雷 马增良关键词:乙烯 数据包络分析 能效 基于EPI的乙烯行业效率分析 被引量:5 2012年 为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法,将能效指标与产物收率综合进行分析评价。最后,给出了针对若干装置能源数据的分析评价实例,实验结果验证了该方法的准确性与有效性,为乙烯装置效率评价提供了新思路。 虞琛平 顾祥柏 耿志强关键词:数据包络分析 DMTO装置基于IDA与节能潜力框架的能效分析 被引量:2 2015年 为全面分析技术和管理水平、负荷、生产结构、耗能工质等因素对装置能效、节能量和节能潜力的影响,提出采用IDA指标分解的能源绩效分析和节能潜力分析的综合框架分析DMTO装置的能效。提出的分析框架能综合并且真实有效地反映出能源使用的活动水平、能源结构和能源强度等因素的影响,并能量化装置的技术与结构对节能量的影响,因而可以直观地揭示提高能效、降低能耗和节能的有效实施途径。DMTO装置的示例分析,验证了IDA能效分析与节能潜力分析方法的一致性和实用性,为提出方法广泛用于能效管理与节能的实践奠定了坚实的应用基础。 顾祥柏 杨吟 朱群雄关键词:节能潜力 节能量 结构节能 技术节能 基于多群竞争PSO-RBFNN的乙烯裂解深度智能优化控制 被引量:12 2010年 提出一种基于K均值聚类的多群竞争粒子群优化算法(MSCPSO),该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。同时利用MSCPSO训练RBF神经网络并建立裂解产物的在线预测模型,研究一种集成MSCPSO-RBFNN过程建模的裂解深度智能优化控制方法。该方法以实现乙烯和丙烯收率之和最大化为目标函数,把满足优化目标的裂解深度作为深度控制器的输入,并与裂解炉出口温度先进控制系统集成,实现裂解深度的平稳控制。实际应用效果表明,提高了乙烯和丙烯的收率,裂解深度控制更加稳定,该方法具有良好的适应性、稳定性。 耿志强 朱群雄 顾祥柏 林晓勇关键词:RBF神经网络 裂解炉 优化控制 基于虚拟对标的乙烯装置能效价值研究 被引量:2 2011年 为了有效分析乙烯装置的能效状态,寻找传统单一能效指标背后隐藏的节能机会,本文提出了以单位乙烯产品综合能耗和相关的8类影响因素共同为能效状态评价准则的乙烯装置能效价值层次模型。模型将乙烯装置能效价值建立在原料消耗量、乙烯收率、装置规模、负荷率、燃料、蒸汽、电、水等其它能耗和单位乙烯产品综合能耗的基础上,丰富了乙烯装置能效评价的内涵。针对包含多准则的能效价值的对标问题,进一步提出了1种基于层次分析的虚拟对标方法,使能效评价能融合乙烯节能实践知识,虚拟标杆更具针对性和实用性。最后,本文利用能效价值曲线直观地展示了某年产80万吨的乙烯装置近5年的能效价值数据。结果表明,虚拟标杆相比指标最优法和均值法更有利于揭示节能的关键因素,更具合理性和实用性。 田清 顾祥柏 朱群雄 石晓赟关键词:综合能耗 一种新的选择性神经网络集成方法及其在PTA中的应用 被引量:4 2009年 神经网络集成可以显著提高神经网络的泛化性能。传统的集成方法中大都采用将训练的所有网络直接进行组合的方式形成集成网络,而实际上这些网络可能具有一定的相关性。为此,选择性神经网络集成成为目前研究的热点,它能够进一步提高集成网络的泛化性能。本文提出了一种利用网络权值计算网络模型之间差异度的新的选择性神经网络集成方法DWSEN。UCI数据测试表明,与流行的集成方法Bagging和Boosting比较,本方法有着更好的泛化能力和稳定性。将DWSEN应用于精对苯二甲酸(PTA)溶剂系统脱水塔装置的建模过程,结果显示,利用该方法训练得到的集成模型具有更好的泛化性能,能够较好地模拟生产运行过程。 朱群雄 孟庆浩关键词:神经网络集成 溶剂脱水塔 基于CLIPS的故障诊断专家系统开发 被引量:14 2012年 针对专家系统语言CLIPS仅支持正向链规则的限制,提出了一种利用面向对象的消息处理机制,使得在CLIPS环境下能够实现故障诊断中的反向推理;针对领域专家难以直接更新专家系统知识库的问题,结合化工故障诊断的实际情况,提出一个结构化的中文自然语言规则录入系统,并自动将录入的规则转化为专家系统语言CLIPS能够执行的代码。通过设计某合成氨企业变换工段故障诊断专家系统,验证了所提出方法的有效性和实用性。 沈大伟 庄诚 王学雷关键词:专家系统 CLIPS 面向对象 故障诊断 层次线性优化融合及在乙烯行业能耗指标提取中的应用 被引量:6 2010年 传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性。针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好的层次线性优化融合算法提取能耗指标。该算法根据时序数据方差求权重实现最优线性融合,剔除异常能耗数据,保证指标融合质量。应用实例验证了层次线性优化融合算法的有效性,可得到各类乙烯装置及全行业的乙烯能耗多参数指标,有助于找到节能降耗的方向与量化目标,也可用于其他流程装置能耗指标的提取。 耿志强 石晓赟 顾祥柏 朱群雄关键词:能耗指标 乙烯行业 基于时序数据融合的乙烯装置能效价值研究及应用 被引量:9 2010年 为了获取乙烯装置的能效价值,提出基于k-means聚类的多变量时序数据线性最小方差优化融合算法及其证明。采用改进的k-means聚类算法对乙烯装置能耗相关时序数据进行聚类分析,获取多变量时序数据的分类及其聚类中心,以各聚类中心计算每个时序变量均方差,并用线性最小方差优化融合算法对各聚类中心加权向量融合,提取乙烯装置能效价值的多维数据虚拟标杆。提出采用多维能效价值雷达曲线展示虚拟标杆与能耗相关的多维数据,直观揭示各年度装置的运行状态与操作水平,准确找出产生能耗的主要原因及提高能效的主要方向。提出的方法不但为乙烯装置的能效评估提供了可行方法,也可应用到其他流程装置的能效评估。 朱群雄 石晓赟 顾祥柏 田清