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北京市科技计划项目(Z005190041691)
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王广发
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小波变换在睡眠呼吸暂停脑电分析中的应用
2011年
目的:利用小波转换方法对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑电信号进行处理分析。方法:对人选142例鼾症患者分为对照组、轻度组、中度组和重度组。利用Morlet小波函数对脑电信号进行变换处理得到平均能量尺度图,通过对单位时间能量的计算得到脑电能量变异的两个指标divl和div2,并分别提取两个特征参数P1、P50和P10(Pdiv2≥1.0)、P20(Pdiv2≥1.0)。检验各个指标的正态分布性和各指标在各样本组间的差异性,以及各指标与临床指标的相关性。结果:发现变异指标的四个参数各组之间的检验结果均表现出相似的规律:重度组与对照、轻、中度组之间的差异均有显著意义(P〈0.05);其它各组之间的差异无显著意义,但有显著性趋势(0.05〈P〈0.1);各参数与多项睡眠图(PSG)检测指标的多元回归分析结果显示:与参数P1、P50、P10(Pdivz≥1.0)、P20(Pdiv2≥1.0)相关性最强的一个指标分别为呼吸暂停总时间/睡眠总时间(TAT/TST)、呼吸暂停指数、指端血氧饱和度(SpO2)%90%时间/TST、呼吸暂停指数(标准化偏回归系数分别为-0.369、-0.720、0.317、-0.602,P均〈0.05)。结论:脑电能量变异性的定量指标div1和div2的四个参数P1、P50和P10(Pdiv2≥1.0)、P20(Pdiv2≥1.0)表现出随病情加重而变化的趋势,并且对重度OSAHS有一定的区分意义;呼吸暂停是影响脑电能量变化的主要因素。
李兴旺
王广发
李宏举
方竞
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小波变换
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