国家自然科学基金(61379068)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
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- 基于光线的全局优化多视图三维重建方法被引量：5
- 2013年
- 利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图三维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一致性,并估计采样空间中面片的法向信息,以提高NCC值的可信度。设计基于因子图的全局优化模型得到物体体素,针对光线因子的特殊性,设计一种高效的置信度传播算法,使重建方法的时间复杂度从指数阶降为线性阶。实验结果表明,与基于马尔可夫场的重建方法相比,该方法的鲁棒性较好,可提高重建模型的准确度和完整性。
- 陈坤刘新国
- 关键词：三维重建因子图归一化互相关
- 球面深度全景图表示下的三维形状识别被引量：8
- 2017年
- 三维形状识别是近年来较为热门的研究方向,针对其中的三维模型形状的表达方法和识别问题,提出一种多分支卷积神经网络下的三维模型识别方法.该方法通过对三维模型进行球面深度投影得到球面全景图;为了提高识别精度,将每个模型的球面全景图从多个角度展开,创建多幅平面图像作为识别系统的输入;识别系统使用多分支的卷积神经网络,并将多幅全景图进行整合分析,最终得到一个三维模型的识别结果.对三维模型进行分类和检索的实验结果表明,文中方法的识别效果优于近年来的前沿方法,对三维模型进行检索的准确度甚至超过了多视图识别方法.
- 冯元力夏梦季鹏磊周潇曾鸣刘新国
- 关键词：卷积神经网络球面投影全景图
