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国防科技技术预先研究基金(5130404)

作品数：4 被引量：14H指数：3
相关作者：金贵斌王曙钊金桂梅王卓杨晓阔更多>>
相关机构：空军工程大学日照职业技术学院山东大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇独立分量分析
  • 1篇低频
  • 1篇低频信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇指纹
  • 1篇弱信号
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇同步脉冲
  • 1篇同频
  • 1篇排序
  • 1篇微弱信号
  • 1篇微弱信号检测
  • 1篇相关系数
  • 1篇相位
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波干扰
  • 1篇邻频
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲提取

机构

  • 3篇空军工程大学
  • 2篇日照职业技术...
  • 1篇山东大学

作者

  • 3篇王曙钊
  • 3篇金贵斌
  • 2篇金桂梅
  • 2篇王卓
  • 1篇牛德智
  • 1篇杨晓阔
  • 1篇张丽

传媒

  • 2篇电测与仪表
  • 2篇现代电子技术

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于FastICA的模糊强噪背景下指纹盲提取研究被引量：1
2009年
独立分量分析作为盲源信号分离的一种有效方法在许多方面都获得了成功的应用。这里对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现做了简要介绍。针对犯罪现场嫌疑人遗留的指纹都非常模糊、杂乱,不能进行鉴定的特点,提出一种基于FastICA的指纹提取方法,它通过对遗留在犯罪现场的模糊混合指纹进行盲分离,提取出清晰的单个指纹,从而鉴定犯罪嫌疑人。对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的指纹提取方法,该方法可分离出强噪声环境下的模糊指纹,具有很高的可靠性。
金贵斌王曙钊牛德智王卓
关键词：指纹盲分离FASTICA
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