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基于机器学习的SPIT可疑度评估方法: 2013年; 结合社会网络分析技术与信誉评估技术,提出一种基于机器学习的互联网电话垃圾邮件(SPIT)可疑度评估方法(MLBRE).该方法依据用户的历史行为建立通信行为网络模型,使用社会网络分析方法半自动化地对部分用户进行可疑度评估,产生相应的训练集,再使用支持向量机(SVM)的机器学习方法全自动化地对全体用户进行可疑度评估.实验结果表明:本方法在保持较高准确率(93.98%)的同时,具有较低的漏报率(0.95%).; 双锴马姣; 关键词：社会网络分析

PaaS云资源调度技术研究被引量：11: 2013年; 重点研究了平台即服务(PaaS)云资源调度方面的相关技术.首先对PaaS云平台的通用架构和关键技术加以说明,而后分析了PaaS云资源调度的特殊性,提出了将机器学习引入到PaaS云资源调度的方法,在对多种机器学习算法进行了分析和比较之后,进一步提出将决策树算法引入到PaaS云资源调度,并给出了具体的算法模型和运行流程.结论表明:将机器学习引入到PaaS云资源调度可以有效地解决传统PaaS资源调度算法遇到的扩张、收缩和保持时机的问题.; 徐鹏张岩江苏森; 关键词：平台即服务资源调度决策树

上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究被引量：70: 2010年; 服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率.; 王玉祥乔秀全李晓峰孟洛明; 关键词：上下文感知协作过滤算法

移动SNS系统设计被引量：2: 2010年; SNS(Social Networking Services)在全球迅速发展,移动SNS已经成为未来发展的热点。本系统提供了一种基于手机通讯录的移动SNS通信系统及其工作方法,系统以手机通讯录为基础建立,除了传统的SNS社区功能之外,该系统还具有:用户信息管理,基于所在位置的内容服务等多项功能,以丰富人们的精神生活。; 苏志毅乔秀全李晓峰

云计算环境下基于Mashup的一种电信网络能力服务提供模式被引量：2: 2012年; 随着高速发展的互联网和移动通信在业务层面的逐渐融合,国内运营商所采用的"封闭花园"模式的业务架构已经面临各种挑战,因此需要更多地考虑如何有效引入互联网业务和服务模式,不断提升用户体验。在电信运营商逐步开放其电信能力API的背景下,基于Mashup的业务构建模式,提出了一种云计算环境下的电信网络能力服务提供模式。该模式将Mashup的理念移植到电信能力上,并将电信能力封装成Web Element的形式呈现给用户,进一步提升了电信网络能力服务的抽象层次。这种电信能力应用模式打破了电信能力拘泥于手持终端的传统形式,提出了一种新的适合于Web2.0环境的电信网络能力服务提供模式。在"OMP(Open Mobile Internet Platform)应用运行和开发引擎算法及功能研发"项目中的试用证明了其可行性。; 刘勇乔秀全李晓峰; 关键词：云计算环境 TELECOM MASHUP WEB ELEMENT

社交网络服务中一种基于用户上下文的信任度计算方法被引量：96: 2011年; 电子商务中的信任问题一直备受关注.随着近些年社交网络的流行,其真实的社交网络及信任关系开始受到关注,基于社交网络开展各种电子商务活动逐渐成为一种新的发展趋势.因此,研究用户间的信任度对基于社交网络的电子商务具有重要意义.文中通过借鉴社会心理学中人与人之间的信任产生原理,提出了社交网络中基于用户上下文的信任度计算方法.该方法将社交网络中用户之间的信任度分为熟悉性产生的信任度和相似性产生的信任度;同时又根据所起作用的重要程度不同,把相似性划分为内部相似性和外部相似性,并给出了信任度计算的具体方法.最后,仿真实验验证了该方法的合理性和有效性.; 乔秀全杨春李晓峰陈俊亮; 关键词：社交网络服务用户上下文人际关系信任度

互联网应用PaaS平台体系结构被引量：57: 2012年; 从分析工业界有影响的平台即服务(PaaS)入手,提出了面向互联网应用的PaaS平台的需求,设计了PaaS平台概念模型.基于PaaS平台概念模型提出了面向互联网应用的PaaS平台体系结构,对其中的关键技术做了详细说明.面向互联网应用的PaaS平台体系结构已经在相关项目中得以应用.; 徐鹏陈思苏森; 关键词：云计算互联网应用平台即服务动态调度

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“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专(2011ZX03002-002-01)