国家自然科学基金(61203056)
- 作品数：14 被引量：71H指数：5
- 相关作者：周红标李珊张宇林赵环宇柯永斌更多>>
- 相关机构：淮阴工学院南京师范大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金淮安市科技支撑计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电气工程电子电信更多>>
- 基于电子鼻和电子舌的白酒检测被引量：15
- 2014年
- 研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且LDA的识别效果较PCA更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。
- 周红标李珊
- 关键词：白酒检测电子鼻电子舌主成分分析线性判别分析偏最小二乘法
- 基于STM32的单相光伏并网发电系统被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于STM32的单相光伏并网发电系统的设计方案。首先建立了基于电导增量法的最大功率点跟踪和基于主动频率偏移法的孤岛效应检测数学仿真模型,然后以STM32为核心处理器,采用锁相环技术与电网电压前馈补偿的复合控制策略,结合BUCK充电控制电路、交错反激变换电路、全桥逆变电路、信号适配电路和信号检测电路,实现了样机设计。测试结果表明:样机运行稳定、可靠,谐波含量THD和孤岛检测耗时均在相关标准要求范围内。
- 周红标应根旺蒋恒郑潮中
- 关键词：单相光伏并网STM32电导增量法
- 轨道与电枢间运动电磁场分布的数值计算被引量：4
- 2014年
- 为探讨电磁发射过程中轨道和电枢间电流分布情况,根据Maxwell方程推导出电磁场参数与速度之间的关系,建立了直角坐标系下的电磁场对流扩散方程,采用算子分裂格式对对流扩散方程中对流项和扩散项进行分解,分别对抛物型和双曲型方程采用有限差分法进行求解。计算过程表明算子分裂格式能有效求解电磁场对流扩散方程,算法稳定,收敛性好。结合实例的计算结果显示,当电枢高速运动时,在轨道和电枢局部区域的电流密度极大,容易造成轨道材料的烧蚀。
- 杨玉东付成芳薛文赵环宇
- 关键词：电磁发射
- 一种改进的人脸检测方法被引量：4
- 2015年
- 当光照和肤色变化较大时,肤色的色度值易受影响,因此提出了改进的高斯肤色模型方法,此方法只提取人眼下方的部分像素作为样本,获得了自适应的肤色的色度值。同时,由于图像矩阵奇异值分解以后,其维数较高,因此引入Frobenius范数来降维。降维以后,为了能够实现非线性可分,提高训练速度与人脸检测率,又提出了改进的决策树SVM分类方法。实验结果表明,用改进的高斯肤色模型与改进的决策树SVM分类的方法相结合不仅提高了人脸检测准确率,而且还降低了误检率与漏检率。
- 杨定礼张宇林赵环宇季仁东刘保连白秋产
- 关键词：肤色奇异值FROBENIUS范数决策树SVM
- 基于电子鼻的不同香型白酒快速识别被引量：8
- 2013年
- 为了探索电子鼻对不同香型白酒的识别,以STM32为系统核心,筛选TGS2600、TGS2602、TGS2610、TGS2611和TGS2620共5个TGS传感器组成传感器阵列,设计了白酒检测电子鼻。利用该系统对浓香型、酱香型、清香型、米香型4种香型的代表酒样进行了气味数据采集。对数据进行平滑处理后提取其稳态响应值,并分别利用主成分分析、线性判别分析和概率神经网络建立了识别模型。实验数据显示:主成分分析的前2个主元累计贡献率达93.55%,线性判别分析的前2个主元累计贡献率为97.33%,概率神经网络模型识别率达到100%。结果表明,设计的电子鼻可以应用于对不同香型白酒的快速识别。
- 柯永斌周红标李珊王江星
- 关键词：电子鼻主成分分析线性判别分析概率神经网络
- 基于教育信息化的大学课程实训平台系统设计被引量：3
- 2021年
- 为解决当前大学课程实训方法存在实训课程信息项集挖掘耗时较长,且用户满意度较低的问题,设计一种基于教育信息化的大学课程实训平台系统。该系统由实训教学管理子系统、实训室资源管理子系统构成,两种子系统各司其职,前者用于实现教师、学生提供身份管理、课程管理等功能;后者主要用于管理实训室资源。且该系统使用教育信息化数据完全加权正负关联模式挖掘算法,准确提取学生成绩不合格的科目,合理设定实训课程。实验结果验证,所设计系统对学生配备的实训课程的合理性较高;在差异支持度阈值、差异置信度阈值中,该系统对实训课程信息项集挖掘耗时最短,能够快速提取学生所需实训课程;且改进系统应用后,教师、学生、系统管理员对其评价较高。
- 陈洪华
- 关键词：大学课程实训平台教育信息化身份管理课程管理系统设计
- 人眼定位与AdaBoost Gabor滤波的人脸检测算法被引量：6
- 2014年
- 一般人脸检测率要受到光照的影响,而Gabor小波具有良好的生物视觉特性,对光照不敏感;在用AdaBoost算法训练分类器时,如果人脸在图像中位置相对固定,则分类器的分类能力会增强。为了解决光照问题对检测率的影响,提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测方法。采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域,并定位瞳孔与眼睑,根据五眼三庭知识得到人脸的区域,最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器,并用此级联强分类器进行判别是否为人脸。在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验,实验表明该方法不仅虚警率低,而且人脸检测率高。
- 杨定礼张宇林周红标赵环宇白秋产
- 关键词：HOUGH变换ADABOOSTGABOR滤波
- 基于电子鼻的不同香型白酒快速识别被引量：1
- 2014年
- 为了探索电子鼻对不同香型白酒的识别，以 STM32 为系统核心，筛选 TGS2600、TGS2602、TGS2610、TGS2611 和 TGS2620 共 5 个 TGS 传感器组成传感器阵列，设计了白酒检测电子鼻。利用该系统对浓香型、酱香型、清香型、米香型，共四种香型的代表酒样进行了气味数据采集。对数据进行平滑处理后提取其稳态响应值，并分别利用主成分分析、线性判别分析和概率神经网络建立了识别模型。实验数据显示：主成分分析的前 2 个主元累计贡献率达 93.55 %，线性判别分析的前 2 个主元累计贡献率 97.33 %，概率神经网络模型识别率达到 100 %。结果表明了设计的电子鼻可以应用于不同香型白酒的快速识别。
- 柯永斌周红标李珊王江星
- 关键词：电子鼻主成分分析线性判别分析概率神经网络
- 自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用被引量：10
- 2013年
- 为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,并将获得的前2个主元得分作为概率神经网络识别模型的输入参量.针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷,利用差异演化算法优化σ参数集,建立了自适应概率神经网络识别模型.实验结果表明,DE-PNN相比BP-PNN、PSO-PNN和SVM等,识别精度更高,抗噪性能更好,同时也证明了电子鼻能有效地检出不同品牌的白酒.
- 周红标张宇林丁友威刘佳佳
- 关键词：差异演化算法电子鼻
- 基于改进的Chan-Vese模型与边缘转换的图像分割算法被引量：5
- 2019年
- 为了实现物联网环境下果园飞鸟的自动驱离,使其复杂条件下能够准确驱赶空中的飞鸟,提出了一种基于改进的Chan-Vese模型与边缘转换的空中飞鸟分割算法。通过准确识别飞鸟,为系统自动发出超声波驱离飞鸟提供准确的信息。利用Canny算子获取飞鸟图像的边缘信息;使用欧氏距离计算得到二进制边缘的距离映射;引入S形函数,构建边缘转换图;引入自动局部比,对Chan-Vese模型进行改进,以准确分割边缘映射图。实验结果表明:与SBGFRLS算法、G-CV算法和FAST EDGE算法相比,该算法具有更高的分割精度,在面对单目标图像分割时,其区域匹配率最高,约为70%,而均方根误差比率只有13%;对于含双目标的图像分割时,其区域匹配率最高,约为85%,而均方根误差比率只有5%。
- 李康杨玉东
- 关键词：边缘信息欧氏距离
