中央高校基本科研业务费专项资金(czy12012)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于ABCshift结合Kalman滤波的目标跟踪算法被引量：3
- 2014年
- Camshift(Continuously Adaptive Mean Shift)算法具有很好的实时性和鲁棒性,但是当目标遇到大面积的类目标颜色干扰,目标被严重遮挡时跟踪会失败。针对这些问题,提出ABCshift(Adaptive Background Camshift)结合Kalman滤波的改进算法。实验表明所提出的算法能有效解决以上问题,在复杂的背景下有良好的适应性,并与其他改进的Camshift算法进行了对比。
- 支祖利高智勇赵妮娜郝丽芳
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波
- 多目标场景下的显著物体提取
- 2012年
- 已有获取显著区域的方法存在不能适应实际物体的大小、包含冗余信息及应用范围有限的问题。为此,提出一种多目标场景下的显著物体提取方法。对基于空间的计算模型得到的显著图进行聚类,将多目标场景划分为多个单目标的子场景,在子场景集合中,引入注意转移机制,并使用基于物体的计算模型依次提取显著物体。实验结果表明,该方法能提取图像中的多个显著目标。
- 马志峰李颖郑芳高智勇
- 关键词：聚类视觉注意
