陕西省软科学研究计划(2005KR18)
- 作品数:3 被引量:14H指数:2
- 相关作者:王秋萍闫建波闫海霞吴艳霞张道宏更多>>
- 相关机构:西安理工大学西安市人民政府西安职业技术学院更多>>
- 发文基金:陕西省软科学研究计划西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域:理学自然科学总论经济管理更多>>
- 确定GM(1,1)模型白化响应式中常数C的一种新方法
- 2008年
- 在形成GM(1,1)模型的预测公式时,白化方程的时间响应函数中任意常数C的确定对模型的精度有重要的影响。文章在分析了现有的常数C的确定方法后,提出了确定常数C的广义最小偏差法,给出了广义最小偏差法的遗传算法求解,从而得到了提高预测精度的预测模型。
- 邬连东
- 关键词:GM(1,1)模型遗传算法
- 城市经营中政府的职能与创新策略被引量:3
- 2007年
- 城市经营是政府行为与市场行为的有机结合,如何界定政府在城市经营中的职能和地位,是城市经营中的关键性问题。
- 吴艳霞张道宏
- 关键词:城市经营政府职能城市资源
- Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用被引量:11
- 2009年
- 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。
- 王秋萍闫海霞闫建波
- 关键词:粮食产量灰色关联分析MARKOV模型