国家自然科学基金(60702041) 作品数:6 被引量:33 H指数:3 相关作者: 何楚 刘明 刘梦玲 孙洪 邓新萍 更多>> 相关机构: 武汉大学 广西师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究 被引量:6 2011年 针对大多数分类方法未能同时考虑图像与特征、类别与特征、类别与类别之间关系的问题,提出了一种基于潜在语义分析(pLSA)和拓扑马尔可夫随机场(Topo-MRF)模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的分类算法。实验结果证明了该算法的有效性。 刘梦玲 何楚 苏鑫 孙洪关键词:图像分类 拓扑图 BINARY 信号处理系列课程实验体系建设 被引量:2 2010年 从加深对信号处理系列课程的理解并巩固掌握的目的出发,在分析信号处理系列课程配套实验课程的基础上,结合武汉大学国家电工电子实验教学示范中心教改项目,提出基于网络虚拟实验室的基础实验和基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的项目导向实验,这是两个层次分明又相互打通的信号处理系列课程实验体系,该实验体系在信号处理实验课程方面取得显著的效果。 何楚 徐新 刘梦玲 曹华伟 孙洪关键词:网上虚拟实验室 FPGA 基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类 被引量:15 2011年 提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征,最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达.针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性,提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法,利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时,对SAR图像的纹理特征进行不同尺度的分析.在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性. 何楚 刘明 冯倩 邓新萍关键词:合成孔径雷达 图像分类 压缩感知 基于多空间多层次谱聚类的非监督SAR图像分割算法 被引量:3 2013年 提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法(multi-space and multi-hierarchical region based spectral clustering,MSMHSC)。该算法首先在特征与几何空间求距离,快速获得初始过分割区域,然后在过分割区域的谱空间上进行聚类,最终实现非监督的SAR图像分割。该方法计算复杂度小,无须训练样本,使用层次化思想使其能更充分地利用SAR图像各类先验与似然信息。在MSTAR真实SAR数据集上的实验验证了该算法的快速性和有效性。 田玲 邓旌波 廖紫纤 石博 何楚关键词:SAR图像 图像分割 层次聚类 利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类 被引量:5 2012年 提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。 何楚 刘明 许连玉 刘龙珠关键词:合成孔径雷达 图像分类 基于改进型互信息的遥感图像配准方法 被引量:3 2014年 互信息作为图像配准的相似性测度函数,同等程度地包含了待配准图像重叠区域中感兴趣信息和冗余信息。本文将图像中感兴趣区域的互信息引入到图像相似性测度函数中,给出一种互信息和感兴趣区域互信息相结合的新的图像配准相似性测度函数,再基于该测度函数实现对遥感图像的配准。实验结果表明本文算法在提高配准精度上的有效性。 韦春荣 何楚关键词:互信息 感兴趣区域 遥感图像配准