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山西省高等学校科技开发基金(20091145)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：赵月爱陈俊杰更多>>
相关机构：太原师范学院太原理工大学更多>>
发文基金：山西省高等学校科技开发基金山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇稀有类
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇C4.5算法

机构

  • 1篇太原理工大学
  • 1篇太原师范学院

作者

  • 1篇陈俊杰
  • 1篇赵月爱

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
AdaBoost算法在网络入侵检测中的实验研究被引量：2
2010年
提高入侵检测系统的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题。在对稀有类分类问题研究的基础上,将集成学习应用到入侵检测中,采用对高速网络数据进行分流的检测模型,把网络数据包按照协议类型进行分类,然后交给各个检测器,每个检测器以C4.5分类器作为弱分类器,用集成学习AdaBoost算法构造一个加强的总检测函数。进一步用SMOTE技术合成稀有类,在KDD‘99数据集上进行了仿真实验,结果表明这种方法可有效提高稀有类的检测率。
赵月爱陈俊杰
关键词：入侵检测稀有类C4.5算法ADABOOST算法
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