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中央高校基本科研业务费专项资金(2012QNZT076)

作品数:2 被引量:27H指数:2
相关作者:陈杰邓敏陈铁桥梅小明张涛更多>>
相关机构:中南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 1篇影像分割
  • 1篇影像分割方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇农田
  • 1篇聚类
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇测绘
  • 1篇场论

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇梅小明
  • 2篇陈铁桥
  • 2篇邓敏
  • 2篇陈杰
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最优尺度选择的高分辨率遥感影像丘陵农田提取被引量:23
2014年
农田测绘与粮食安全密切相关,高效经济的农田测绘是中国政府部门重点关注的工作之一。农田田块是农田测绘的基本要素,从遥感影像中提取农田田块信息是当前研究的热点。然而,丘陵地区农田形状不规则、光谱特征不明显导致农田信息提取困难,该文通过研究最优的农田分割尺度来提高农田田块信息提取的精度。首先,利用各向异性扩散算子在由Sobel得到的梯度图上生成多尺度梯度影像。然后,通过信息熵差异分析得到有效尺度范围。其次,利用标记分水岭算法对农田梯度影像进行分割获得多尺度农田信息。最后,利用非监督的全局评价方法在已得的有效尺度范围内确定农田提取的最优尺度,同时确定最优的农田提取结果。对比试验结果表明,该文方法能够有效地提取丘陵地区的农田田块,精度可以达到73.06%,比Mean-shift方法提取的精度高22.48%。该研究可为中国农田测绘提供技术参考。
陈杰陈铁桥梅小明邵权斌邓敏
关键词:遥感图像识别测绘农田高分辨率遥感影像各向异性扩散
基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法被引量:5
2013年
提出一种基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法。首先,在梯度影像上进行标记分水岭变换,得到初始分割结果;然后,依据光谱、纹理和空间关系等特征,构建影像对象聚类场。最后,建立场约束规则,实现对象合并,并通过多层次聚类得到最终分割结果。实验表明,该方法能有效解决初始分割中的过分割问题,在一定程度上提高分割精度。
陈铁桥陈杰梅小明邵权斌张涛邓敏
关键词:场论高分辨率遥感影像
共1页<1>
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