四川省应用基础研究计划项目(2011JY0060)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
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- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于HOG-LBP的高效车辆检测方法被引量：18
- 2014年
- 针对形状特征在车辆检测中存在的误检现象,在分析误检原因的基础上,提出一种融合形状和纹理特征的车辆检测方法。对检测窗口中划分的胞元进行方向梯度直方图特征和统一化局部二进制模式算子的求解,统计检测窗口中各胞元的特征情况,在形成浏览窗口的形状和纹理特征过程中,采用主成分分析解决特征的高维度和冗余问题,结合支持向量机进行特征训练和检测实验。实验结果证明,该方法有效兼顾车辆图像的形状和纹理两方面的特征,在不影响检测速度的同时,明显降低了车辆检测的误检率,在时效和精度两方面都取得较好的效果。
- 杨先凤杨燕
- 关键词：车辆检测误检方向梯度直方图局部二进制模式
- SRAD-高斯金字塔优化模型研究被引量：1
- 2012年
- 在超声医学图像斑点噪声处理过程中,SRAD算法易受噪声梯度的影响。为此,提出一种基于自适应加权的SRAD-高斯金字塔联合优化模型。以最小的迭代次数去除超声图像中的斑点噪声,利用优化的高斯金字塔模型对原始图像重新融合,计算8个不同扩散方向和中心的相似度,并分别赋予相应权重。实验结果表明,在保存图像纹理的同时,该模型能较好地抑制噪声、加快处理速度。
- 杨先凤游书涛彭博
- 关键词：自适应加权图像去噪迭代次数图像融合相似度
- 去除高斯噪声的快速分区域去噪算法被引量：5
- 2014年
- 针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像。实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比。
- 杨先凤樊勇彭博陈琳王奥民
- 关键词：图像分割边缘检测高斯噪声去噪
- 超声图像序列运动估计相似度函数研究被引量：4
- 2012年
- 研究超声图像序列运动估计的相似度函数性能问题,超声图像易受斑点噪声恶化,造成图像质量差。传统的相似度函数的选择影响运动估计精度和应用效果。为评估不同相似度函数性能,通过对像素强度和超声散斑特性的两类相似度函数在仿真的超声图像序列上用图像块匹配方法进行分析,并采用运动矢量场角度误差和终块误差法量化评估其在超声图像序列上进行运动估计的优劣。仿真结果表明,基于超声散斑特性的相似度函数能更准确地对具有超声图像特性的仿真图像序列进行运动估计,结果对不同超声研究领域中运动估计及相似度函数的选择具有重要的参考价值。
- 彭博杨先凤
- 关键词：超声图像相似度函数块匹配
