国家自然科学基金(71071098)
- 作品数：40 被引量：380H指数：8
- 相关作者：王恒山武澎李星野刘建国支丽平更多>>
- 相关机构：上海理工大学河南大学安阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 基于改进用户兴趣点度量方式的推荐算法研究被引量：2
- 2011年
- 推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中。新算法引入参数口度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关系。MovieLens数据集上的数值结果表明新的用户兴趣点定义方法可以同时改进推荐算法的准确度和推荐列表多样性，当采用60％的数据作为训练集时，多样性可以提高13．15％。进一步的结果表明当训练集很稀疏的时候，应当赋予与用户兴趣点不同的产品更高的推荐能力，随着稀疏度增加，赋予与用户兴趣点相近的产品更多推荐能力可以大幅度提高算法的表现。
- 刘建国吴蓓蕾王超郭强
- 金融高频时间序列的MODWT波动分析被引量：1
- 2011年
- 与经典小波变换相比，利用最大交叠小波变换（MODWT）对非平稳时间序列进行分解时，由于没有下采样的过程，因此可以最大限度地减少数据信息的遗失。该文通过对股指期货主力合约一天中的采样数据连行研究。发现MODWT可以有效地对序列中的波动与趋势进行分解。此外文章中还发现，如果分解层数足够多，那么大部分的趋势信息则被波动信息所覆盖。因此总结出用小波对零均值数据进行滤波时，要适当选择分解的层数。
- 翟博
- 关键词：消噪
- 直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究被引量：1
- 2011年
- 首先引入直觉模糊集下的模糊蕴涵算子运算方法,设计应用直觉模糊蕴涵算子的直觉模糊推理机模型的设计,阐述模型的运行机理,通过实例验证直觉模糊推理机模型的有效性和正确性。提出选择模糊蕴涵算子的贴近度法,在具体应用领域中可根据比较结果作具体选择。
- 朱小栋王恒山卢菁
- 关键词：直觉模糊集模糊推理模糊蕴涵模糊集
- 复杂网络中节点重要性排序的研究进展被引量：174
- 2013年
- 如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要,或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一.本文分别从网络结构和传播动力学的角度,对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行了系统的回顾,总结了节点重要性排序方法的最新研究进展,并对不同的节点重要性排序指标的优缺点以及适用环境进行了分析,最后指出了这一领域中几个有待解决的问题及可能的发展方向.
- 刘建国任卓明郭强汪秉宏
- 关键词：复杂网络网络结构
- 引入资源即服务的云计算架构及其应用被引量：5
- 2013年
- 提出引入资源的四层云计算构架,阐述资源在云环境中的必要性.同时从资源的角度,给出云和云计算的概念.设计云计算环境下的数据采集模型,并从数据资源的角度,设计应用广义搜索树的面向云计算的数据预处理机制.与已有的云计算构架对比,该构架更能体现出云计算技术的特性,为云计算提供了一个思考方向.
- 朱小栋高春昌王恒山
- 关键词：云计算数据采集数据预处理架构
- 运动模糊图像的PSF参数辨识被引量：12
- 2013年
- 物体和成像系统之间的相对运动使图像产生运动模糊是最常见的图像降质原因之一,因此运动模糊参数的精确估计(模糊角度和模糊尺度)直接影响图像的去模糊效果。结合运动模糊图像的产生过程,利用Radon变换得到模糊角度,对图像倒频谱作进一步分析得到运动模糊尺度。实验结果表明,该算法简单有效,得到的运动模糊参数是比较准确的。
- 倪时金李星野吴婷婷
- 关键词：RADON变换倒频谱
- 基于误差修正模型的自适应递推滤波算法被引量：1
- 2012年
- 提出自适应滤波算法是经典Kalman滤波与最小方差自适应控制结合的成果。通过引入一个可变因子,将线性系统的状态转移方程与观测方程合并,然后平滑估计未知白噪声,使原本不相关的估计量被映射在同一线性流型中,由此获得可变因子的最优值。可变因子的最优调节保证了滤波的自适应性。最后通过仿真将此算法与经典的Kalman滤波对同一目标状态进行比较,发现由于误差修正因子的引入,此算法在滤波精度上得到显著提高。
- 翟博李星野
- 关键词：自适应
- 基于小波的回归-GARCH模型及其在外汇储备中的应用被引量：4
- 2015年
- 结合小波变换、多项式回归和GARCH模型对中国的外汇储备进行分析及预测.首先利用db4小波对数据进行去噪处理,并对去噪后的数据建立多项式回归模型.由于去噪后的数据与回归模型之间存在残差,且残差具有自回归条件异方差效应,故对该残差建立GARCH模型.然后将回归模型和GARCH模型进行线性叠加,从而得到基于小波分析的回归-GARCH模型.最后将预测值与实际值进行拟合,发现拟合效果较好.充分证明了小波变换、多项式回归和GARCH模型相结合的方法在处理外汇储备这类具有明显增长趋势的非平稳时间序列时,具有明显的优越性,是一项有用的分析预测工具.
- 肖云湘李星野
- 关键词：小波时间序列GARCH外汇储备
- 高频数据下基于协整思想的HS300跨期套利被引量：2
- 2013年
- 套利是股指期货投资方式中常见的一种。本文采用协整模型,利用ADF和EG两步法对沪深300股指期货当月连续合约IF0001和下月连续合约IF0002的日内1分钟高频数据分别进行平稳性和协整性的检验,与统计套利策略具体目标相结合,实证分析中国股指期货市场内统计套利机会的存在。
- 张宁李星野
- 关键词：统计套利协整模型高频数据
- 基于小波周期图的功率谱估计算法研究
- 2011年
- 作为一种功率谱的估计方法,周期图法具有物理概念清晰、直观、计算方便的优点。由于傅里叶变换的一些局限性,一直以来,经典周期图估计法不能很好的处理非平稳信号,并且缺乏很好地处理分辨率与方差的方法。文章在小波理论的基础上,结合经典周期图,深入阐述了小波周期图的基本算法与相关理论。通过matlab仿真分析表明,小波周期图有效地在各个不同的尺度上对信号的功率谱进行局部估计。
- 翟博李星野赵佳佳
- 关键词：功率谱
