上海市教育委员会创新基金(09ZZ141)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：谭永红何宏张新良钱锋周祖鹏更多>>
- 相关机构：上海师范大学上海交通大学华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于计算智能的基因表达数据聚类分析研究进展被引量：2
- 2009年
- 基因表达数据聚类是发现基因功能和确立基因调控网络的重要方法,计算智能在该领域的应用为分析大量基因数据提供了新途径.本文根据基因表达数据的特点,提出了基因表达数据聚类领域的关键问题,探讨了基于计算智能的基因表达数据聚类基本框架,综述了计算智能在基因数据聚类领域的应用现状,最后指出了在基因数据聚类领域计算智能方法未来的发展方向.
- 何宏谭永红
- 关键词：基因表达数据聚类分析
- 基于输入空间扩张的动态迟滞神经网络模型被引量：7
- 2009年
- 针对神经网络不能直接用于辨识具有多值映射特征的迟滞非线性的不足,利用输入空间扩张的方法,引入动态迟滞算子来反映动态迟滞的速率依赖性,由迟滞的输入、输入变化率和算子输出构造神经网络的扩张输入空间,将输出空间的迟滞多值映射转换为在新的扩张输入空间上的一一映射,从而将神经网络应用到动态迟滞非线性的辨识中.所建立模型结构简单,易于实现在线调整.最后,使用该方法对压电陶瓷执行器中的动态迟滞进行了辨识.
- 张新良谭永红
- 关键词：多值映射神经网络
- 基于模糊自适应免疫算法的非线性系统模型参数估计被引量：3
- 2009年
- 复杂生产工艺中非线性系统的模型参数估计是系统建模优化问题中的难点,为避免优化算法过早收敛于错误的参数估计值,根据生物免疫机理和模糊逻辑原理提出了一种新颖的模糊自适应免疫算法,该算法采用混沌超变异操作增强算法搜索能力,并用免疫网络调节策略保持抗体群的多样性,同时采用模糊逻辑调节算法参数以提高算法的自适应能力.函数优化仿真结果表明其具有较好的收敛性能,并能够克服早收敛问题.最后将其成功应用于重油热解非线性模型参数估计中,验证了该算法解决实际建模问题的可行性和有效性.
- 何宏钱锋
- 关键词：免疫网络克隆选择模糊逻辑非线性模型参数估计
- 基于非光滑观测器的带死区三明治系统状态估计被引量：1
- 2011年
- 在控制工程实际中,许多含有死区的系统可以用带死区的三明治系统描述.本文针对带死区的三明治系统特点,构建了一种非光滑观测器以对系统状态进行估计.首先根据带死区三明治系统的特点,由分离原理,建立了描述系统特性的非光滑状态空间方程.据此构造了能够随系统工作区间变化而自动切换的非光滑观测器,给出了相应的收敛定理及其证明.最后通过仿真,分别比较了非光滑观测器和传统的观测器对状态的跟踪效果,比较结果表明非光滑观测器对于带死区三明治系统状态变量估计的准确性要优于传统的观测器.
- 周祖鹏谭永红
- 关键词：死区三明治系统状态估计
