中央高校基本科研业务费专项资金(T201221207)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊集理论的运动目标检测被引量：2
- 2013年
- 针对复杂自然环境下运动目标检测中噪声多、目标检测不完整等问题,提出一种改进的基于模糊集理论的解决方法。使用金字塔多分辨率模型进行背景差分获取初步的前景掩膜,将当前帧的颜色、时间、空间、位置4种特征用模糊集表示,形成模糊向量集合簇,用模糊数学理论结合这4个向量的特征,得到每个像素点对前景的隶属度,从而检测运动目标。该方法不仅能有效地检测较完整运动目标,也可以克服自然环境下微小运动背景的影响。实验结果显示:该方法前景的识别率为0.717 4,错误率为0.011 8,能适应自然环境下动态背景的影响。
- 屠礼芬仲思东彭祺
- 关键词：运动目标检测模糊集多分辨率
- 自然场景下运动目标检测与阴影剔除方法被引量：6
- 2013年
- 针对自然场景下运动目标检测中投射阴影使前景掩模检测精度低的问题,提出一种基于双阈值多分辨率的运动目标检测和多属性阴影剔除方法(MRPS)。首先根据不同分辨率下点的颜色属性,用双阈值混合高斯模型来检测运动掩模,用计算颜色模型来克服光照变化和轻度阴影的影响;然后根据阴影的光学属性,确定运动掩模中的潜在阴影区域,根据该区域外轮廓的位置属性对其分类;最后通过分析边缘属性恢复与阴影相连的目标背光区域,保留运动掩模中真实的运动目标区域。用公共测试图像的shadow序列对该方法进行了验证,并与狄利克雷过程(DPGMM)方法进行了比较,结果表明,该方法获取的前景掩模能更加有效地克服投射阴影的影响,前景检测精度提高了7.08%。
- 屠礼芬仲思东彭祺
- 关键词：双阈值多分辨率多属性
