安徽省人才开发基金(2001Z021)
- 作品数：8 被引量：28H指数：4
- 相关作者：罗斌汤进张春燕张玉荣周伟华更多>>
- 相关机构：安徽大学徽商职业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种综合的SAR图像边缘检测方法被引量：4
- 2007年
- 针对合成孔径雷达图像中斑点噪声的特性,基于中值滤波方法,并结合Ratio算子、Canny算子和双阈值连接三种处理方法,提出一种综合的边缘检测算法。实验结果表明,与传统算法比较,该算法克服了边缘方向量化带来的直线断裂,边缘定位准确,显著提高了边缘检测正确率,并对噪声有抑制作用,从而取得了良好的检测效果。
- 焦凤萍罗斌
- 关键词：合成孔径雷达图像边缘检测CANNY算子
- 基于图谱分解和概率神经网络的图像分类被引量：3
- 2006年
- 为了准确地对不同学习样本数的图像进行分类,首先讨论了对属于不同类别的图像序列如何进行正确有监督分类的问题,由于解决这类问题首先要选取适合图像分类的图像特征作为分类的依据,为此先用图像角点来构成Delaunay图,然后将由Delaunay图的谱特征形成的分类特征矢量作为分类的依据;其次,由于分类器的选取也直接影响分类结果,为此采用了学习效率高的概率神经网络分类器来进行分类。经过大量分类实验表明,图谱特征很好地保持了图像的结构特征,是理想的图像分类特征;经过与其他相关分类器的分类比较实验表明,基于概率神经网络的分类器可以准确地进行图像分类;通过不同学习样本数的比较,证实了概率神经网络在进行图像分类时,对于学习样本数并不敏感,并具有一定稳定性。
- 汤进张春燕罗斌
- 关键词：图像分类概率神经网络
- 轮毂表面自动探伤系统设计
- 2007年
- 综合运用图像处理中的边缘检测、形态学处理、频域滤波、最优阈值分割等基本方法,在VC++6.0环境下,实现了轮毂表面在线自动探伤系统。该系统能有效地抑制背景光照不均和刀纹、水渍、油渍等干扰的不利影响,较好地实现了对裂纹特征的检测。实验表明,系统所采用的方法具有运算速度快、误判漏判率低、满足在线检测需求的特点。
- 崔坚汤进罗斌
- 关键词：磁粉探伤边缘检测形态学频域滤波
- 一种视频运动区域检测的方法
- 2008年
- 在镜头不动的情况下,提出了一种基于累积帧差分割技术的视频运动区域检测方法,这种方法对传统累积帧差法作了改进采用相邻帧差和隔帧差结合并对图像累计相加.实验结果表明:这种方法不仅能很好的消除视频图像的噪声,且可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出比较完整的运动区域轮廓.
- 张玉荣李翔
- 关键词：视频序列
- 基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测被引量：5
- 2008年
- 提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法。这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标。实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标。
- 张玉荣涂铮铮罗斌
- 关键词：小波包分析运动目标检测
- 基于双树复小波变换的相位保持SAR图像降噪被引量：6
- 2007年
- 为更有效地抑制噪声,提出了一种基于非正交复值log-Gabor小波变换的SAR图像斑点噪声消除算法。该算法通过相位保持消噪的门限操作确保相位信息不受破坏。由于用单一的乘性模型或加性模型消除SAR图像的斑点噪声都不能取得很好的效果,为此使用具有平移不变性及更多方向选择性的双树复小波变换图像融合算法,通过选择适当的融合规则,使乘性和加性噪声模型优势互补,就能有效抑制斑点噪声。实验结果显示,这种消噪方法与其他方法相比,有明显优势。
- 周伟华王鑫罗斌
- 关键词：噪声模型双树复小波变换图像融合
- 一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法被引量：4
- 2007年
- 基于移动查询点算法,提出截取部分检索结果作为检索结果集,在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法。由对比实验表明,该文的方法比传统反馈方法具有更高的查准率和查全率。
- 罗烨汤进罗斌
- 关键词：SVM方法
- 基于MDS的统计形状聚类被引量：6
- 2007年
- 针对物体轮廓曲线,采用新的模与相位保持的傅里叶描述方法,将连续的轮廓曲线降维归一化为RM空间中的点,引入DTW(Dynamic Time Warping)相似度,使用多维尺度分析(MDS),对多类物体基于形状进行聚类。实验结果表明,在合适的相似度下,该方法能够对不同的形状序列进行聚类。
- 张春燕汤进赵海峰罗斌
- 关键词：多维尺度分析
