国家高技术研究发展计划(2012AA052901)
- 作品数：7 被引量：38H指数：4
- 相关作者：董海鹰李晓青杨蕾张强杨从新更多>>
- 相关机构：兰州交通大学兰州理工大学兰州电机股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金甘肃省科技重大专项计划更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 大型风力机叶片盒型主梁主参数优化计算被引量：4
- 2014年
- 为了确定叶片盒型主梁位置和宽度对叶片结构设计的影响,对风力机叶片主梁位置和宽度参数的确定进行探讨.基于等代设计法,对盒型主梁的风力机叶片进行铺层厚度计算,将叶片剖面分为3部分:前缘、主梁和后缘,以前抗剪腹板和后抗剪腹板的位置为变量,以叶片的质量线密度最小为目标,采用遗传算法进行设计优化.根据计算结果,采用等代设计法计算铺层厚度能够满足精度要求并且选取合适的主梁安放位置和改变主梁宽度能够有效减轻叶片重量.
- 杨从新张强
- 关键词：风力机叶片
- 基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制被引量：17
- 2014年
- 针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。
- 董海鹰魏占宏赵香桂李晓青曹立新
- 关键词：模糊控制多种群遗传算法变论域
- 基于前端调速式风电机组的风电场无功分层控制策略
- 2015年
- 前端调速式风电机组具有较强的动态无功调节能力,针对由前端调速式风电机组组成的风电场存在随风电出力的变化而引起的并网点电压波动的问题,提出了一种前端调速式风电场无功电压分层控制策略。该策略首先确定了风电场无功控制点的选取,利用风电场控制点电压偏差,通过整定控制得到整个风电场无功需求量,以风电场内有功网损最小为目标函数,采用改进的遗传算法优化分配给各台风机,并结合静止同步补偿器的无功输出来调节整个风电场的无功输出,达到维持控制点电压稳定的目的。最后以某一风电场的仿真结果验证了该策略的有效性和可行性。
- 燕尧董海鹰
- 关键词：风电场无功功率控制电压稳定静止同步补偿器
- 电励磁同步风力发电机输出电压DL-H∞控制被引量：5
- 2015年
- 针对前端调速式电励磁同步风力发电机励磁系统的快速性、时变性等特点,提出了一种基于H∞控制的同步风力发电机输出电压的DL-H∞控制方法。在该方法中,采用了简化的无刷励磁系统结构,建立了系统数学模型,设计了用于励磁控制的内环H∞励磁控制器;针对快速励磁引起发电机振荡和失步等问题,设计了保证同步风力发电机并联稳定运行的外环H∞电力系统稳定器,有效解决了同步发电机快速励磁和暂态稳定之间的矛盾。仿真结果表明,基于H∞理论的同步风力发电机输出电压DL-H∞控制在快速性和稳态性能上优于单一H∞励磁控制。
- 李帅兵董海鹰李晓青
- 关键词：电力系统稳定器暂态稳定性
- 基于改进相似日算法的光伏电站功率预测被引量：4
- 2013年
- 针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,给出一种基于改进相似日算法的广义回归神经网络功率预测方法。在该方法中,提出一种对日相似度与前趋势相似度进行多目标优化来选取相似日集的改进相似日算法,并建立了基于此算法的广义回归神经网络功率预测模型,以太阳辐照度、温度和湿度作为模型输入,光伏电站发电功率作为模型输出,提前一天预测间隔为1 h的输出功率。利用甘肃某光伏电站的实测数据进行仿真,结果表明,该方法较传统功率预测方法有更高的预测精度。
- 杨蕾董海鹰马博张文韬
- 关键词：光伏电站功率预测广义回归神经网络
- 蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT被引量：5
- 2014年
- 针对如何提高光伏电池最大功率点预测跟踪精度的问题,讨论了光伏电池非线性输出特性。在此基础上,建立基于RBF神经网络的光伏电池最大功率点预测跟踪模型,以光照强度和温度为模型的输入,光伏电池的最大功率点电压为模型输出,并将RBF神经网络的中心参数采用蚁群算法进行优化,从而实现最大功率点预测跟踪。仿真结果表明,该方法比传统的RBF神经网络方法具有更高的预测精度,能更好地预测跟踪光伏电池的最大功率点。
- 李坦董海鹰杨蕾
- 关键词：光伏电池最大功率跟踪RBF神经网络蚁群算法
- 考虑静气弹特性的风力机叶片优化设计被引量：4
- 2014年
- 风力机叶片在运行状态下受到气动弹性影响产生弯曲和扭转变形,弯曲使叶片产生一定挠度减小了叶素到旋转中心距离,扭转使叶片产生附加扭角.根据叶素动量理论和梁理论对叶片进行初步设计,以叶片输出功率和叶尖偏移量为约束,叶片弦长、扭角、铺层厚度为变量,叶片重量为目标,考虑静气弹特性对叶片的影响,采用遗传算法进行气动结构一体化优化设计.通过计算,预加应力优化设计所得结果更加合理,静气弹特性在一定程度上能提高叶片气动性能.
- 杨从新张强
- 关键词：风力机叶片遗传算法优化设计
