江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX10B195Z)
- 作品数：4 被引量：61H指数：3
- 相关作者：陈蕾杨庚张迎周陈正宇许建更多>>
- 相关机构：南京邮电大学金陵科技学院南京森林警察学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于QoS和声誉的Web服务信任度评估方法
- 2014年
- Web服务的可信性往往对面向服务的应用起决定性作用.由于服务的信任信息来源很多,整合多种来源的服务信任信息,准确地评估服务的可信性是一个挑战.针对这一挑战,提出了一种基于QoS和声誉的服务信任度评估方法.与其他服务信任度评估模型相比,本模型融合了多个信任信息来源,在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任,并加入时间衰减因子,逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响,提高直接信任度的可靠性;在推荐信任度中引入推荐者声誉概念,建立用户之间的信任评估机制,从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类,使推荐信任的评估更加完整、准确.此外,本方法在时间和空间复杂度方面,也存在诸多优势.实例分析表明,本文提出的评估方法可以用来解决Web服务选择的可信问题,并且能够提高服务信任度评估的准确性.
- 陈丽洁张迎周符炜
- 关键词：WEB服务信任度推荐信任偏好
- 无线传感器网络数据融合研究综述被引量：34
- 2011年
- 针对近几年数据融合算法的发展状况进行了综述,对现有的无线传感器网络数据融合算法进行分类研究,给出算法的基本功能和特征,对部分的算法性能进行讨论和比较,给出数据融合研究领域内存在的问题和发展方向。
- 陈正宇杨庚陈蕾许建
- 关键词：无线传感器网络数据融合网络结构
- 矩阵奇异值分解及其在高维数据处理中的应用被引量：20
- 2011年
- 矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原理及其在维数约减和数据压缩中的物理意义;接着通过分析两种建立在奇异值分解基础上的PCA与LSA降维算法的数学导出过程,进一步给出了两者的等价性证明;最后总结了矩阵奇异值分解的优缺点,并且预测了高维数据处理技术未来的发展趋势.
- 尹芳黎杨雁莹王传栋王士鹏
- 关键词：奇异值分解维数约减主分量分析隐含语义分析
- 基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究被引量：7
- 2011年
- 如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。
- 陈蕾杨庚张迎周陈燕俐
- 关键词：WEB服务发现自组织映射神经网络WORDNET隐含语义索引
