您的位置： 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20110162130011)

作品数：10 被引量：42H指数：4
相关作者：谢永芳阳春华桂卫华王雅琳赵洪伟更多>>
相关机构：中南大学长沙有色冶金设计研究院格拉摩根大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇冶金工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇浮选
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇浮选过程
  • 2篇图像
  • 2篇泡沫图像
  • 2篇网络
  • 2篇加权
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电场
  • 1篇电场仿真
  • 1篇电机
  • 1篇电解
  • 1篇电解槽
  • 1篇多变量
  • 1篇多金属
  • 1篇信道
  • 1篇信息利用
  • 1篇信息选择
  • 1篇永磁

机构

  • 15篇中南大学
  • 1篇长沙有色冶金...
  • 1篇湖南商学院
  • 1篇格拉摩根大学
  • 1篇学研究院

作者

  • 5篇桂卫华
  • 5篇谢永芳
  • 5篇王雅琳
  • 5篇阳春华
  • 2篇徐德刚
  • 2篇蒋朝辉
  • 2篇赵洪伟
  • 2篇黄凯华
  • 1篇刘国平
  • 1篇孙备
  • 1篇彭涛
  • 1篇朱红求
  • 1篇陈晓方
  • 1篇曹斌芳
  • 1篇伍铁斌
  • 1篇伍晓峰
  • 1篇卢明
  • 1篇黄天红
  • 1篇陈晓
  • 1篇谢文平

传媒

  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 7篇2014
  • 5篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
具有群活性感知的自适应微粒群算法被引量：5
2016年
算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分方程的迭代寻优方式在算法结构上增大了算法陷入局部最优的概率.为了从算法结构上减少微粒群算法早熟收敛和陷入局部最优的情况,本文提出了一种具有群活性感知的自适应微粒群算法:通过引入群活性对当前的寻优状态进行描述,然后根据群活性自适应地改变粒子的拓扑结构和搜索模式,在一定程度上增强了微粒群算法的全局收敛能力.基准函数测试结果证明了本算法的有效性和特点.
孙备王雅琳桂卫华阳春华何明芳
关键词：微粒群算法信息利用控制策略自适应
基于泡沫图像特征的浮选槽液位智能优化设定方法被引量：16
2014年
浮选生产过程中浮选槽液位通常根据经验人工设定,具有主观随意性﹑液位波动大,使精/尾矿品位不满足要求.为此,提出一种基于浮选泡沫图像多特征的浮选槽液位智能优化设定的方法.在浮选槽工作原理以及液位与泡沫图像特征间关系的分析基础上,将基于案例推理的浮选槽液位预设定﹑基于多泡沫图像特征的改进LS-SVM(Least squares support vector machine)品位预测及基于BP神经网络的自学习模糊推理智能补偿等模型有机集成,提出了充分利用泡沫图像特征的液位智能优化设定方法.将该方法在某铝土矿浮选生产过程进行应用验证,可使粗选槽液位波动减小,提高了粗选精/尾矿品位合格率、总精矿品位合格率及回收率.
赵洪伟谢永芳蒋朝辉徐德刚阳春华桂卫华
关键词：优化设定
重置PID控制及其在球梁系统中的应用
重置控制是一类混杂控制方案,它根据一定的规则对控制器状态进行重置,从而克服线性反馈控制设计中的局限,改善系统性能。本文从重置控制理论的基本概念和方法出发,提出一种提前重置PID控制器。该控制器通过对积分器状态进行重置,保...
邬昊旻郭宇骞桂卫华蒋朝辉
关键词：PID控制混杂系统
基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析被引量：4
2016年
针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。
王雅琳黄凯华黄天红周晓君阳春华
基于互联阻尼配置的永磁同步电机切换控制
本文研究永磁同步电机（PMSM）的基于互联阻尼配置（IDA-PBC）的切换调速控制。首先通过互联阻尼配置方法设计初始的速度控制器。然后通过配置不同的阻尼矩阵,并设计合适的跟踪误差驱动切换律,改善系统的瞬间响应。用该方法设...
徐松郭宇骞阳春华桂卫华
关键词：永磁同步电机哈密顿系统切换控制
文献传递
局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别被引量：2
2014年
针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
卢明谢永芳彭涛桂卫华
关键词：工艺参数数据融合模糊聚类
基于核偏最小二乘的砷盐净化除钴过程钴离子浓度软测量被引量：3
2015年
针对锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程中钴离子浓度无法在线检测给生产优化控制带来困难的问题,建立基于机理模型和核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)参数辨识的钴离子浓度软测量模型;考虑到过程具有时变性,根据所建立的软测量模型特点,提出一种双向递归KPLS模型参数更新和滤波修正相结合的模型在线校正方法,以提高软测量模型精度;同时,采用基于主元分析和贝叶斯分类的异常值在线检测方法实现对参数辨识相关检测量的实时异常值在线检测,保证用于参数更新数据的有效性。研究结果表明:所建钴离子浓度软测量模型跟踪效果好,满足实际生产过程预测精度要求,解决了钴离子浓度无法在线检测给优化控制带来的困难,可为生产过程的优化控制提供指导。
王雅琳黄凯华伍铁斌谢文平阳春华
关键词：核偏最小二乘软测量
基于加权Q贡献图和SDG的故障诊断方法研究
针对传统主元分析（Principal Component Analysis,PCA）贡献图无法用于直接定位故障的缺点,提出一种基于加权Q贡献图和符号有向图（Signed Directed Graph,SDG）的故障诊断方...
王雅琳何巍刘正雄阳春华
关键词：SDG故障诊断
文献传递
基于多变量图像分析的铜矿泡沫浮选分类与识别被引量：3
2014年
针对矿物浮选过程中以人工观测为主的浮选状态监测易受人主观因素影响,长流程的浮选现场难以实时获得生产状态信息,引起在线监测信息的不准确性及滞后,严重影响浮选生产工况及时调整,造成生产过程资源和能源浪费的问题,基于多变量图像分析方法研究矿物加工领域的泡沫浮选过程泡沫图像的分析与特征表征,并融合多变量图像分析、多分辨率分析、多分辨率-多变量图像分析、改进分水岭的图像分割算法和基于模板匹配的宏块跟踪方法,提取铜矿泡沫图像的颜色、纹理、尺寸、速度和稳定度特征.在此基础上,对铜矿泡沫浮选生产状态进行了分类与识别,并建立泡沫图像变量特征与工艺指标之间的关系模型,可用来预测铜矿泡沫品位.应用结果表明:该方法可实现铜矿浮选过程的实时监控及生产状态的识别.
徐德刚赵盼磊陈晓谢永芳阳春华
关键词：泡沫浮选泡沫图像品位
基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用被引量：10
2014年
针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有更高的识别效率.
赵洪伟谢永芳曹斌芳蒋朝辉
关键词：纹理特征GABOR小波
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0