国家高技术研究发展计划(2007AA01Z166)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 相关作者：桑农刘乐元黄锐罗大鹏彭绍武更多>>
- 相关机构：华中科技大学莲花山计算机视觉和信息科学研究院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合上下文信息的血管造影图像增强
- 2008年
- 数字血管造影是现代可视化医疗中一种广泛应用的技术,但是心血管造影图像往往充满噪声,使得医生无法判别.传统增强技术往往难以将血管,尤其是细小的血管,从对比度低且背景复杂的造影图像中增强出来.由于血管往往具有局部空间的结构一致性,本文基于一种共圆规则融合血管上下文的信息并通过一个迭代过程使得一致性的空间成分得到增强.用该方法对血管造影图像进行处理,使血管从背景中显著突出,然后辅以适当的后续处理,便可以得到较为满意的视觉效果.
- 唐奇伶龚红燕李艳西桑农
- 关键词：上下文信息
- 一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法.与或图表示是一种分层次的产生式模型,能够分离肖像画的结构和风格并解释其多样性.采用这种模型,该方法能够从一幅正面的人脸图像自动地产生出一系列不同风格的肖像画.该方法将肖像画分解成各个部分,每一部分都对应许多子模板,这些子模板作为肖像画与或图中的叶子结点.而肖像画与或图就像一个"母模板"能够产生出大量的由子模板组合而成有效的新肖像画.该方法受益于多个不同风格的模板库,改变模板库的风格就能方便地更改生成肖像画的风格.文中所提供的例子表明了该方法的有效性.
- 闵锋桑农
- 关键词：与或图非真实感绘制
- 一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法被引量：1
- 2010年
- 采用一种数据组织方式,提出一种特征向量聚类方法.首先选取特征空间中一些容易聚类的高密度数据点作为初始种子集合,并对其进行聚类.然后从剩下的数据点中选取种子集合的所有k近邻数据点,通过半监督判别式分析方法将当前种子集合及其k近邻数据投影到一个新的投影空间中,在该空间中对这些数据点再进行聚类,得到新的聚类结果,并将这些k近邻数据添加到当前种子集合中.通过迭代上述步骤,当种子集合的k近邻数据为空集时,算法结束.实验表明,该聚类方法优于经典的K-means、均值漂移、谱聚类等算法.
- 黄锐桑农刘乐元罗大鹏唐奇伶
- 关键词：特征向量聚类均值漂移
- 分层图结构表示的可变形模板人脸检测
- 2008年
- 采用分层图结构来表示人脸,显式地表达其语义分解(脸、左眼、右眼、鼻和嘴)和分解所得部件之间的关系,进而设计检测算法.对图结构中的每个节点,采用一种由主动基构成的可变形模板进行描述,不同节点可以并行计算,产生各自的提议图,进一步对部件之间的图结构关系进行测试,完成对人脸的检测.整个推理计算过程在贝叶斯框架下进行建模.通过在MIT+CMU人脸测试集上的实验表明,算法能有效地处理遮挡以及一定范围内的姿态与光照变化的人脸检测.
- 杨雄彭绍武吴田富桑农
- 关键词：图像识别人脸检测可变形模板
- 融合感知一致程度的图像分割评价方法被引量：6
- 2010年
- 通过计算多个手工标注分割结果之间的感知一致程度,提出一种加权Jaccard指数的定义,用于计算图像分割结果与多个手工标注分割结果之间的相似程度,从而评价图像分割结果是否良好.通过对比实验,比较了采用所提评价指数与当前主流的4种评价指数对图像不同分割结果的评价排序,对比实验结果显示,由所提评价指数对这些分割结果进行的排序更符合人类视觉感知,表明本方法更适合用来评价图像的分割结果.
- 黄锐桑农罗大鹏刘乐元
- 关键词：图像处理图像分割
- 基于形状特征的物体匹配方法研究被引量：2
- 2009年
- 针对基于形状特征的物体匹配,对精尺度图像提出一种分层图匹配算法,采用两条马尔可夫链同时对图形进行分割与匹配采样.该方法无需额外的学习训练过程,实现了将物体对象与复杂背景分离,并同时完成了匹配参数及能量计算.对粗尺度图像提出基于方向梯度直方图算子的图像匹配算法,利用物体的整体形状信息进行全局匹配,能忽略局部纹理的干扰,并具有运算速度快的优点,且与分层图匹配算法在计算尺度图像及速度上形成互补.结果表明,分层图匹配算法在100次迭代内便能实现精确匹配.
- 彭绍武林倞刘乐元桑农
- 关键词：图像处理方向梯度直方图
