国防科技技术预先研究基金(A1420061264)
- 作品数：1 被引量：17H指数：1
- 相关作者：龙兵许丽佳王厚军更多>>
- 相关机构：电子科技大学四川农业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用被引量：17
- 2008年
- 针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&B+LDA对原始特征进行提取,从而获得有效的特征集;再根据获得的特征监测出早期故障类型;最后利用正常态下的特征来训练HMM,并用其计算各状态对应的KL距离,得出故障程度,即实现电路健康退化的评估.将该方法应用于某模拟电路中,通过实验验证了其具有良好的模拟电路早期故障监测性能,与B&B,LDA,PCA及原始特征相比具有最好的状态监测与健康评估能力.
- 许丽佳王厚军龙兵
- 关键词：隐马尔可夫模型线性辨别分析特征提取
- A Novel Weighed Hidden Markov Autoregressive Approach for Trend Prediction of Electronic Systems
- In this paper, a novel condition trend prediction method named WHMAR for electronic systems is presented, whic...
- Liu Zhen 1 Huang Jianguo 1 Wang Houjun 1 Luo Xin 2 1.School of Automation Engineering
