江苏省自然科学基金(BK2005134)
- 作品数：7 被引量：53H指数：5
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- 相关机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 原木CT图像3D重建及其虚拟加工技术研究被引量：9
- 2010年
- 将科学计算可视化技术应用于原木CT图像的3D重建中,实现了一个具有用户交互切削、虚拟加工功能的系统Wood3D。使用该系统可以在计算机屏幕上虚拟切割出复杂形状的木产品,并通过阈值选取,实现对原木中缺陷图像的分割。通过进一步对缺陷3D立体化显示,使用户对缺陷的大小和分布有最直观的了解,进而选择最佳的切割方案。
- 张训华业宁丁建文王厚立
- 关键词：原木CT图像3D重建
- 基于LBP特征提取的木材纹理缺陷检测被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于LBP特征提取的木材纹理缺陷检测方法,分析了木材CT扫描图像在缩放、旋转时的LBP特征直方图特性的变化情况,根据木材纹理的特点设计LBP算子提取木材图像的全局特征,并使用该全局特征初步分离出CT扫描图像序列中有纹理缺陷的木材图像,再进一步提取有纹理缺陷木材图像的局部LBP特征直方图,并利用支持向量机分类器判断该缺陷的类型,在多个数据集上测试表明,与传统的直接以木材图像像素作为输入的方法相比,该方法检测速度快、精度高.
- 业宁丁建文王迪王厚立徐兆军
- 关键词：LBP木材纹理SVM
- 两种带约束的序列比对算法
- 2009年
- 通过理论证明,得出了当距离函数中惩罚因子φ=0时的解应满足的条件,并在此基础上改进两种最长公共子序列的优化算法,使之能够求解出带约束的序列比对问题。这两种改进算法的时间复杂度分别为O(nmr)和O(nm(r+1)),空间复杂度分别为O(nmr)和O((n+m)(r+1))。推导出算法应满足在两序列中插入的空位符数目分别为(m-l)和(n-l),使比对结果中不会出现错配,保证了比对的质量。实现了基于回溯的改进算法,验证了其求解带约束的序列比对问题的有效性。
- 胡婕业宁崔静张俊杰张倩倩
- 关键词：生物信息学距离函数
- 信息熵与支持向量的关系被引量：10
- 2006年
- 标准支持向量机由于具有O(n^3)的时间复杂度和O(n^2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。
- 业宁王迪窦立君
- 关键词：支持向量机信息熵
- 基于遗传算法的高校排课系统研究被引量：14
- 2006年
- 提出并实现了一种高校自动排课算法,利用遗传算法建立数据模型,定义一个包含教师编号、班级编号、课程编号、教室编号、上课时间段的染色体编码方案和适应度函数,通过初始化种群、选择、交叉、变异等过程不断进化,最后得到最优解。利用该算法对某高校的真实数据进行实验,结果显示无一例教室、教师、班级冲突,算法具有合理性和可行性。
- 沈丽容陈明磊
- 关键词：遗传算法排课问题适应度函数
- 不同误分代价的支持向量机分类器
- 2007年
- 提出一种区分不同类别误分代价的支持向量机模型,建立了拉格朗日方程,利用KKT条件推导出其对偶形式.该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性,并根据重要性程度设定不同的误分代价,使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性,以满足特定任务的需求.实验结果表明,该模型可以很好地完成特定任务的分类.
- 业宁苗哲刘晓峰张训华
- 关键词：支持向量机
- 基于极分解下的混合核函数及改进被引量：12
- 2009年
- 利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行比较.结果表明,使用混合核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低,并有较好的训练速度.还进一步发现,在大多数据集上,该混合核有效抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动.
- 业巧林业宁张训华
- 关键词：混合核函数极分解
