湖南省自然科学基金(01JJY1004)
- 作品数:15 被引量:147H指数:7
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- 相关机构:南华大学同济大学中南大学更多>>
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- 预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的自适应神经模糊推理方法研究
- 传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系。预测单桩极限承载力的人工神经网络方法则存在着收敛速度慢、过程难以重复等缺点。为此, 本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限...
- 张志军丁德馨饶龙毕忠伟
- 关键词:极限承载力人工神经网络自适应神经模糊推理系统
- 文献传递
- 圆弧滑动边坡智能化反演设计方法研究被引量:10
- 2002年
- 针对现行圆弧滑动边坡设计方法所存在的不足 ,应用神经网络理论 ,在集成以往圆弧滑动边坡成功范例的基础上 ,首次提出和建立了圆弧滑动边坡智能化反演设计新方法 。
- 丁德馨张志军王卫华
- 关键词:圆弧滑动边坡人工神经网络反演设计
- 位移反分析的人工神经网络方法研究被引量:6
- 2005年
- 各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.本文应用人工神经网络原理,建立了位移反分析的人工神经网络方法,并应用该方法对所设定的一标准弹塑性问题的力学参数进行了反演,反演结果表明,所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点,且其精度亦能达到工程应用要求,因而可以在工程实际中应用.
- 张志军丁德馨
- 关键词:人工神经网络位移反分析
- 弹塑性位移反分析的遗传算法研究被引量:35
- 2003年
- 弹塑性位移反分析问题的目标函数具有多个极小值, 用常规的数学优化方法求解该优化问题时,时常出现陷入局部极小而无法继续寻优的状态。为了克服这一缺陷,应用遗传算法原理建立了弹塑性位移反分析的遗传算法,并应用其对所设定的弹塑性问题进行了反演,反演结果的精度达90%以上。
- 丁德馨张志军孙钧
- 关键词:岩体力学弹塑性位移反分析遗传算法岩体力学参数
- 位移反分析的自适应神经模糊推理方法在湘西金矿的应用被引量:9
- 2005年
- 本文应用位移反分析的自适应神经模糊推理方法,对湘西金矿244采场围岩的力学参数进行了反演;并应用反演结果对该采场各矿房围岩的变形进行了模拟计算;与此同时,还对矿房围岩的变形进行了监测;最后将模拟计算结果与监测结果进行了比较,对矿房围岩的变形稳定性进行了分析。研究结果表明,模拟位移与监测位移吻合良好,且未超过允许变形值,这说明基于反演结果的数值计算模型对围岩变形具有良好的预测性能,进而说明,该反分析方法具有良好的工程适用性,可在工程实践中推广应用。
- 丁德馨张志军
- 关键词:自适应神经模糊推理系统位移反分析地下采场稳定性分析
- 开采地面沉陷预测的自适应神经模糊推理方法研究被引量:5
- 2007年
- 现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷,均不能在集成以往开采地面沉陷工程实例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测,而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富,应当在建立开采地面沉陷预测方法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础,应用自适应神经模糊推理系统对他们进行了集成,建立了开采地面沉陷预测的自适应神经模糊推理方法,并进而采用工程实例对该方法进行了检验。结果表明,该方法具有收敛速度快、拟合能力强、推广预测精度高、解的稳定性好等优点,是一种优异的开采地面沉陷预测方法。
- 丁德馨张志军毕忠伟
- 关键词:自适应神经模糊推理系统
- ANFIS模型预测铀尾渣胶结充填体抗压强度被引量:2
- 2011年
- 对不同渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期的铀尾渣充填体试件进行单轴抗压试验,测得充填体的全应力-应变曲线。利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,根据渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期建立预测充填体抗压强度的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型。结果表明,铀尾渣充填体的抗压强度与渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期成正相关;充填体的破坏规律遵循塑-弹-塑性破坏模型;建立的ANFIS模型的预测结果精度高达94%,为充填体抗压强度的预测开辟新的途径。
- 刘玉龙丁德馨李广悦张志军王有团胡南
- 关键词:胶结充填体抗压强度自适应神经模糊推理系统
- 两端截尾概率分布下围岩可靠度研究被引量:2
- 2008年
- 岩体工程的安全性设计通常采用可靠度和可靠指标进行设计,可靠度计算中的随机变量参数通常取-∞到+∞,而岩体参数是不可能为负或者无穷大的。为此,借助理论分布,提出了两端截尾概率分布下围岩可靠度计算的应力—强度干涉模型。并利用该干涉模型建立了参数为正态分布下的可靠度计算公式。应用该方法对康家湾铅锌金矿一巷道围岩进行了可靠度计算。实例表明:两端截尾概率分布的取值更加符合岩体力学参数的实际取值,同时可靠度也相应提高,模拟次数减少,收敛速度加快。从而为矿体围岩的安全性设计提供理论依据。
- 丁德馨毕忠伟綦春明
- 关键词:岩体工程可靠度
- 圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法研究被引量:15
- 2004年
- 圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演设计。反演设计结果表明,该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果具有唯一性等优点,是一种优异的反演设计方法。
- 丁德馨张志军
- 关键词:圆弧滑动边坡反演设计自适应神经模糊推理系统人工神经网络
- 开采地面沉陷预测的神经网络方法研究被引量:14
- 2002年
- 应用神经网络理论 ,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型 ,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练 ,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系 ,并采用测试样本对模型进行了测试 ,结果表明 ,网络的预测性能是令人满意的 .
- 丁德馨毕忠伟王卫华
- 关键词:神经网络BP算法非线性映射