地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(200709)
- 作品数：10 被引量：70H指数：6
- 相关作者：张安兵刘新侠高井祥刘辉时翠梅更多>>
- 相关机构：河北工程大学中国矿业大学华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论矿业工程环境科学与工程天文地球更多>>
- 老采空区地表沉陷混沌特征及时变规律研究被引量：15
- 2009年
- 基于老采空区上方地表实际监测沉降数据，提出了利用混沌理论相空间重构及预测技术研究老采空区地表沉陷特征及时变规律的新思路.研究了沉陷系统的相空间重构、关联维数的确定、Lyapunov指数的计算和预测模型的构建及应用等问题.采用最大Lyapunov指数法及混沌最小二乘支持向量机法对老采空区地表沉陷量进行了建模和预测.结果表明：该沉陷系统是一个混沌系统，沉陷影响因素有3~6个，变形理论最大预测期数为18期.构建的混沌预测模型预测结果相对误差均控制在10%以内，预测精度良好，可为老采空区废弃土地再利用决策提供支持.
- 张安兵高井祥张兆江刘新侠
- 关键词：老采空区地表沉陷混沌相空间重构
- 基于相空间重构的降雨时间序列降噪及预测研究
- 2007年
- 为解决降雨混沌时序预测精度较低的问题,基于相空间重构思想,引入改进的局部投影算法进行降雨时序的降噪;采用定性和定量的混沌特性判定方法,指出降雨时序具有明显的混沌特性.并在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验.实验结果表明:降噪前后预测精度相差很大,表明噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因.最后通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型预测精度高、误差较小,可用于工程实际.
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
- 降雨时间序列降噪及预测系统建模研究被引量：1
- 2007年
- 以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
- 遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究被引量：9
- 2009年
- 针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模。采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小。文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析。实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间。
- 李喜盼刘新侠张安兵孙振
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 基于组件GIS的邯郸市公交查询系统设计被引量：7
- 2008年
- 为满足用户在最短时间内到达目的地的要求,运用组件GIS技术,通过与流行开发程序设计语言的无缝集成,设计开发出方便用户使用,矢量地图能够叠加的邯郸市城市公交查询系统。系统采用SuperMap Objects 5.0平台和Access2003数据库管理系统,应用相应的编程语言完成。重点讨论了该系统的结构设计与系统流程以及系统的具体功能,为广大市民出行提供了有力支持。
- 刘海新时翠梅张安兵张晓楠刘辉
- 关键词：组件GIS公交查询系统
- 边坡变形时序非线性判定及混沌预测研究被引量：13
- 2008年
- 以探讨边坡变形性质及混沌预测可行性为目的,基于混沌理论利用相空间重构技术对其变形时间序列进行混沌特征判定,试验显示变形系统具有混沌特性,可用混沌相关理论进行研究;基于混沌相空间重构技术,笔者构建了多种混沌预测模型进行混沌预计研究,分析各类模型的工程实际应用效果;针对单次监测时序预测精度较低的问题,提出累加时序预测方案,训练结果显示,短期预测精度变形累计值基本控制在5%以内,高程值预测相对误差均低于1%,预测精度较高,可以用于工程实际。
- 张安兵高井祥刘新侠刘辉
- 关键词：非线性混沌相空间重构时间序列神经网络
- 数据预处理条件下的神经网络开采沉陷预计模型研究被引量：8
- 2008年
- 开采沉陷预计是矿山开采研究领域的核心和难点之一,它对开采沉陷的理论研究和生产实践都有重要的意义。本文以进行沉陷预计为目的,提出建立基于各影响因素数据序列思想,其主要步骤为首先建立影响因素序列;其次利用灰色理论对建立的数据序列进行预处理;最后构建基于数据预处理条件下的BP神经网络预测模型(AGO-BP模型),以用于矿区沉陷预报。通过对几组实例本文对建立的模型进行了多次反复预测实验,预测结果证实该模型预测精度较高,在工程上具有一定的应用价值。
- 张安兵高井祥张兆江
- 关键词：数据预处理
- GPS技术在三峡库区滑坡监测中的应用被引量：9
- 2008年
- 主要介绍了GPS用于滑坡变形监测的方法,并通过三峡库区卡子湾滑坡体的变形监测介绍了GPS滑坡监测的整个过程,包括监测网的技术设计、外业观测、数据处理、变形分析等内容,并指出需要特别注意的几个问题。监测结果表明,采用GPS静态定位技术达到毫米级的精度,完全可以满足高精度滑坡监测的要求。
- 刘辉何春桂张安兵刘海新
- 关键词：滑坡
- 城市生态环境需水理论与计算方法研究被引量：5
- 2007年
- 论述了城市生态环境需水量的概念与内涵,分别从生活需水、工业需水和自然环境需水3个方面分析了城市生态环境需水量的计算方法.以郑州市为例进行了实证研究,预测了2010,2015,2020年城市生态环境需水量分别为6.01,7.24,8.40亿m3,为郑州市合理配置利用水资源提供理论依据.
- 张修宇徐建新雷宏军冯跃志
- 关键词：生态环境需水量城市水资源
- 粗集与支持向量机联合建模及在开采沉陷预计中的应用被引量：4
- 2008年
- 地表沉陷与地质采矿因素之间存在复杂的非线性关系,人们通常采用概率积分法、神经网络等研究沉陷的规律性,但预计效果往往不够理想。本文采用粗集及支持向量机技术对其进行研究,首先应用粗集理论进行了岩移影响因素分析,给出了各影响因素的支持度,然后运用支持向量机预测技术构建了支持向量机预测模型。最后用实例进行了预测分析并与传统方法进行了对比,结论表明,本文建立的模型具有网络运行稳定、精度更高的优点。
- 张安兵高井祥刘新侠李喜盼
- 关键词：粗集支持向量机沉陷预计
