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国家自然科学基金(61170091)
作品数:
4
被引量:45
H指数:3
相关作者:
邓志鸿
谢昆青
刘沛东
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相关机构:
北京大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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邓志鸿
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北京大学学报...
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计算机教育
年份
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2016
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NB-MAFIA:基于N-List的最长频繁项集挖掘算法
被引量:5
2016年
本文在深度优先搜索的框架上,引入基于项集前缀树节点链表的项集表示方法 N-List,提出一个高效的最长频繁项集挖掘算法NB-MAFIA。N-List的高压缩率和高效的求交集方法可以实现项集支持度的快速计算,同时采用对搜索空间的剪枝策略和超集检测策略来提高算法效率。在多个真实和仿真数据集上,通过实验评估了NB-MAFIA和两个经典算法。实验结果表明NB-MAFIA在多数情况下优于其他算法,尤其在真实和稠密数据集上优势更为明显。
沈戈晖
刘沛东
邓志鸿
关键词:
频繁项集挖掘
机器学习课程的教学实践——以北京大学“智能科学与技术”本科专业为例
被引量:19
2016年
分析当前智能科学专业机器学习课程的教学情况,从问题导向的教学模式、以点带面的内容安排和实践导向的课程项目等几方面提出机器学习课程教学要领,以北京大学为例,具体说明教学实践过程。
邓志鸿
谢昆青
关键词:
智能科学与技术
本科生教学
教学实践
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