北京市自然科学基金(8033015)
- 作品数:4 被引量:76H指数:3
- 相关作者:王劲峰胡建军韩卫国王海起高一鸽更多>>
- 相关机构:北京市公安局公安交通管理局中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据可视化的交通流量分析被引量:26
- 2004年
- 采用趋势图、双向流量图、饼图、颜色分级图和地图显示等多种数据可视化方法对北京市的主要街道、区域及路口等不同空间尺度的交通流量数据进行分析 ,获取其时空分布规律 ,加深对交通流量数据的理解 ,有助于进行交通时空数据挖掘的研究 。
- 韩卫国王劲峰王海起胡建军
- 关键词:城市交通交通管理数据可视化数据挖掘
- 一种基于检测流量的微观随机车流发生器研究被引量:2
- 2005年
- 车流发生器是交通模拟系统的基本模型之一,用于解决交通流的输入问题.用于描述一定时间内交通流分布规律的离散随机函数包括泊松分布、二项分布、负二项分布等.利用分布函数和检测时段的流量数据,提出了一种建立检测时段内微观时间尺度上车流发生器的研究方法,并对北京市交通数据进行了应用分析,结果表明此方法可以产生与实际观测流量相符的模拟车流序列.
- 王海起王劲峰韩卫国胡建军
- 区域交通流的时空预测与分析被引量:20
- 2007年
- 论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。
- 韩卫国王劲峰高一鸽胡建军
- 关键词:智能运输系统
- 交通流量数据缺失值的插补方法被引量:31
- 2005年
- 交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据 ,因此必须处理交通流量数据中的缺失值。文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法 ,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性 ,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据 ,分析了这些方法的优缺点 ,并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。
- 韩卫国王劲峰胡建军
- 关键词:交通流量增量法随机性插补方法时空数据