中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX-SW-356)
- 作品数:2 被引量:17H指数:2
- 相关作者:杨飞张柏王宗明刘焕军宋开山更多>>
- 相关机构:中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院东北振兴科技行动计划重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:生物学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 玉米和大豆光合有效辐射吸收比例与植被指数和叶面积指数的关系被引量:13
- 2008年
- 基于东北典型黑土区的玉米和大豆的实测光谱反射率、光合有效辐射及叶面积数据,选取常用的9种植被指数,并根据光谱曲线特征和植被指数结构建立了两种新的植被指数,对其估算玉米和大豆冠层FPAR效果进行了对比分析。结果表明,各植被指数与冠层光合有效辐射吸收比例(FPAR)的关系因植被类型而异。以近、短波红外波段较以可见光、近红外波段计算植被指数的估算效果好。NDVI、RVI在可见光、近红外波段计算的植被指数中估算FPAR效果较好,玉米估算模型R2分别为0.81和0.82,大豆估算模型R2均为0.81;NDSI、RSI在近、短波红外波段计算的植被指数中较好,玉米估算模型R2均为0.86,大豆估算模型R2均为0.84,优于NDVI和RVI。试验表明,利用近、短波红外波段估算FPAR是可行的;冠层含水量较土壤背景对FPAR影响更大;玉米和大豆冠层FPAR与叶面积指数(LAI)呈较好的对数关系,估算模型R2分别为0.75和0.70;但用植被指数估算FPAR效果要优于用叶面积指数。
- 杨飞张柏宋开山王宗明刘焕军杜嘉
- 关键词:玉米大豆植被指数叶面积指数
- 基于MODIS数据的玉米植被参数估算方法的对比分析被引量:4
- 2008年
- 基于实测数据建立了FPAR、LAI的植被指数估算模型(NDVI、RVI、NDWI),并将其应用于MODIS BRDF数据对德惠地区玉米FPAR、LAI进行估算,然后将MODIS 15A2 FPAR/LAI产品值分别与BRDF估算值、地面实测值进行对比分析。主要得出以下结论:植被指数NDVI、RVI都能较好地用于实测数据和MODIS BRDF数据的FPAR、LAI估算;NDWI虽然在实测数据中估算玉米FPAR、LAI的效果优于NDVI、RVI,但其应用于MODIS BRDF数据估算FPAR、LAI时,效果却较差。BRDF数据估算FPAR与MODIS 15A2 FPAR值的关系因生长时期不同而异,在玉米生长前期,前者高于后者,而生长后期两者却较相近;BRDF估算LAI值一直都高于MODIS 15A2LAI产品值。生长季前期,MOD15A2 FPAR、LAI值接近实测值,而在后期却高于实测值。通过分析也表明,玉米苗期MODIS 15A2 FPAR数值变化范围较小,产品算法对实际FPAR变化尚不够敏感,这可能是影响MODIS FPAR产品精度的一个原因。
- 杨飞张柏王宗明宋开山刘殿伟刘焕军国志兴靳华安李凤秀杜嘉
- 关键词:玉米FPARLAIMODISBRDF