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国家自然科学基金(60972131)

作品数:23 被引量:203H指数:10
相关作者:蒲亦非周激流黄果陈庆利许黎更多>>
相关机构:四川大学乐山师范学院西华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 9篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 17篇分数阶
  • 15篇图像
  • 10篇微分
  • 9篇积分
  • 9篇分数阶微分
  • 8篇图像去噪
  • 8篇去噪
  • 7篇图像增强
  • 6篇微积分
  • 6篇分数阶微积分
  • 4篇分数阶积分
  • 3篇去噪算法
  • 2篇信噪比
  • 2篇掩模
  • 2篇数字图像
  • 2篇算子
  • 2篇疲劳驾驶
  • 2篇极值
  • 2篇驾驶
  • 2篇泛函

机构

  • 23篇四川大学
  • 9篇乐山师范学院
  • 1篇西华大学

作者

  • 22篇蒲亦非
  • 18篇周激流
  • 11篇黄果
  • 10篇陈庆利
  • 5篇许黎
  • 4篇刘彦
  • 3篇张意
  • 2篇胡金蓉
  • 2篇沈晓东
  • 2篇杨智勇
  • 1篇胡大裟
  • 1篇孙锐
  • 1篇舒勇
  • 1篇梁飞
  • 1篇张卫华
  • 1篇门涛
  • 1篇王斌
  • 1篇张涌

传媒

  • 7篇四川大学学报...
  • 4篇计算机应用研...
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇电子科技大学...
  • 2篇沈阳工业大学...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇成都工业学院...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 13篇2012
  • 6篇2011
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
分数阶积分的图像去噪算法被引量:7
2012年
为了在去噪的同时更好地保留图像的细节纹理信息,提出一种分数阶积分的图像去噪算法FIDA。论述了FIDA在135、90、45、0、180、315、270、225这8个方向上的分数阶积分掩模的构造,及FIDA的数值运算规则。实验以视觉感知和PSNR值两个主、客观标准对FIDA的去噪性能进行度量,表明FIDA去噪算法的有效性:在去噪的同时对图像的边缘纹理细节信息保留较好,尤其是对灰度变化不大的弱边缘和弱纹理细节信息的有效保留。
胡金蓉蒲亦非周激流
关键词:分数阶微积分分数阶积分图像去噪
基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法被引量:18
2014年
针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题,在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上,提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法,并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像,使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测,在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度,为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果,对人眼开度进行归一化处理;然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值;最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况,具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。
巩晓倩蒲亦非杨智勇周激流
关键词:有限状态自动机PERCLOSASM疲劳驾驶
基于一致性扩散的非迭代快速CT金属伪影去除算法被引量:1
2013年
当人体中存在金属植入物时,得到的医学CT图像会产生明显的金属伪影,影响CT图像的临床诊断价值。为了在保证成像速度的前提下,有效地去除金属伪影,使用快速行进法求解程函方程,得到投影数据的修复顺序,然后设计对应的权重函数,引入结构张量构建图像的一致性流场,确定一致性强度,最后计算得到修复之后的投影值。实验证明,该算法在计算速度上接近1维插值算法,远优于基于偏微分方程的2维校正算法,在校正效果上接近2维校正方法,远优于1维插值算法。
张意蒲亦非张卫华刘彦周激流
关键词:快速行进法
基于分数阶微分的图像增强模板被引量:17
2012年
根据二维数字图像具有自相关性,为了充分利用邻近像素点的信息,推导出基于分数阶Riemann-Liouville定义的模板系数,构造了八个方向的分数阶图像增强模板;同时引进信息论中熵的概念对图像增强后的纹理保留效果进行定量分析。实验表明,提出的分数阶微分图像增强模板与传统方法相比具有更好的增强效果,并有效保留了图像的纹理细节信息,对纹理具有特殊需求的应用具有一定意义。
张涌蒲亦非周激流
关键词:图像增强分数阶微分灰度共生矩阵
疲劳驾驶检测中人眼实时定位与跟踪被引量:1
2014年
针对疲劳驾驶检测中现存的一些难点,提出了一种新颖的驾驶员眼睛定位与跟踪方法.首先采用Gamma校正和图像自商算法对红外光源采集到的驾驶员行车图像进行预处理,进而采用基于Haar-like特征的AdaBoost算法初定位驾驶员眼眉区域,并在此基础上采用眼眉区域15点ASM(Active Shape Models)模型来准确定位驾驶员的眼睛区域,最后采用了Unscented卡尔曼滤波算法完成驾驶员眼睛的实时跟踪.实验结果表明,该算法不仅可以提高对光照、姿态变化以及驾驶员眼睛运动的强非线性问题的鲁棒性,同时对驾驶员配戴眼镜的情况也能得到较为理想的处理结果.
杨智勇蒲亦非巩晓倩周激流
关键词:ADABOOSTASMUNSCENTED卡尔曼滤波疲劳驾驶
分数阶Unscented卡尔曼滤波器研究被引量:5
2012年
分数阶微积分在控制系统中的应用日益广泛,随着分数阶动态系统模型的引入,需要求解分数阶状态估计问题的方法。该文从分数阶非线性动态系统模型出发,以概率论为基础,导出分数阶的Unscented卡尔曼滤波器,得到其递推模型并应用于典型的非线性系统,UNGM(Univariate Nonstationary Growth Model)模型和再入飞行器跟踪模型。实验结果证明在合理设置分数阶Unscented卡尔曼滤波器阶次的情况下,能够取得优于Unscented卡尔曼滤波器的效果。
刘彦蒲亦非沈晓东周激流
关键词:分数阶微积分
DCT子空间的非局部均值去噪算法被引量:11
2012年
在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocal means,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使得去噪结果图像对比度和清晰度低.针对NLM算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的低数据相关性和高能量紧致性,将DCT与NLM算法相结合,对图像块进行DCT,并在DCT低频系数子空间内度量像素间的相似性.实验结果表明,与NLM算法相比,该方法能够在保护图像结构信息、对比度和清晰度的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比值一般可以提高1dB以上,运行时间不到NLM算法的1/10.
胡金蓉蒲亦非张意周激流
关键词:图像去噪非局部均值离散余弦变换
基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究被引量:13
2012年
为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引入以分数阶梯度模值为参数的边缘停止函数并选择合适的分数阶微分阶次,由此能够在一定程度上解决传统去噪模型存在的不足之处。实验结果表明,基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较传统的去噪模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像边缘和纹理等细节信息。
黄果许黎陈庆利蒲亦非
关键词:分数阶微积分偏微分方程图像去噪信噪比
可变阶次分数阶微分实现图像自适应增强被引量:17
2012年
为了改善图像增强的效果,提出了一种可变阶次的分数阶微分图像自适应增强算子.该算子的数学原理是根据图像的局部统计信息和结构特征来动态调整分数阶微分的阶次.在图像增强的过程中,分数阶微分的阶次满足在图像"强边缘"处具有较大的微分阶次,在图像"弱边缘"或纹理处具有较小的微分阶次,在图像平滑处具有微小的微分阶次,在判断为噪声处具有负阶次.建立了图像增强效果和分数阶微分阶次之间的非线性量化关系,构造了相应的自适应函数,实现了图像的自适应增强.实验结果表明,在无噪声的情况下,该方法较传统的分数阶微分算子在图像增强方面效果更好;在有噪声的情况下,该方法具有一定的噪声免疫能力.
黄果陈庆利许黎蒲亦非周激流
关键词:分数阶微分分数阶积分图像去噪分数阶FOURIER变换
基于图形处理器的STM研究与实现
2013年
多核处理器和基于图形处理器通用计算(GPGPU)的发展,提出了简化并行编程的需求,而软件事务存储(STM)通过标记代码段并保证其执行的原子性为简化并行编程提供了很好的选择。为降低图形处理器(GPU)并行编程的复杂性,在分析GPU编程中存在的同步问题,结合统一计算设备架构(CUDA)的特点以及影响STM重要因素的基础上,提出在编程环境中引入STM模型的编程方法,测试结果表明相对基于CPU的计算依然具有良好的加速比。
梁飞胡大裟蒲亦非
关键词:图形处理器统一计算设备架构
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