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国家自然科学基金(60972148)

作品数:2 被引量:19H指数:2
相关作者:辛芳芳焦李成王桂婷万红林更多>>
相关机构:西安电子科技大学中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇小波域
  • 2篇变化检测
  • 2篇波变换
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像变化...
  • 1篇图像
  • 1篇图像变化检测
  • 1篇混合模型
  • 1篇分类器
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇SAR图像
  • 1篇FISHER...

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇中国航天科技...

作者

  • 2篇万红林
  • 2篇王桂婷
  • 2篇焦李成
  • 2篇辛芳芳

传媒

  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测被引量:9
2011年
给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果.
辛芳芳焦李成王桂婷万红林
关键词:SAR图像变化检测FISHER分类器小波变换
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测被引量:10
2012年
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
辛芳芳焦李成王桂婷万红林
关键词:变化检测小波变换
共1页<1>
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