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江西省自然科学基金(20114BAB201012)

作品数：5 被引量：124H指数：4
相关作者：万树平李登峰张小路董九英方晨更多>>
相关机构：江西财经大学福州大学东南大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇模糊数
  • 2篇直觉模糊
  • 2篇直觉梯形模糊...
  • 2篇梯形模糊数
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多目标决策
  • 1篇多属性决策
  • 1篇多属性决策方...
  • 1篇多属性群决策
  • 1篇心理
  • 1篇心理行为
  • 1篇直觉
  • 1篇直觉模糊集
  • 1篇直觉模糊数
  • 1篇置信度
  • 1篇算子
  • 1篇投资商
  • 1篇群决策
  • 1篇模糊集

机构

  • 5篇江西财经大学
  • 2篇福州大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 4篇万树平
  • 2篇李登峰
  • 2篇张小路
  • 1篇董九英
  • 1篇何明
  • 1篇王圣尧
  • 1篇王凌
  • 1篇方晨

传媒

  • 2篇中国管理科学
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法被引量：35
2014年
定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。
万树平董九英
关键词：多属性决策CHOQUET积分集成算子
基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合
2015年
在数据的融合过程中,将每个传感器的数据看成服从正态分布,利用置信水平得到隶属度,构造优越性比较矩阵,进而得到融合后的数据,将该方法运用于实证,并与平均权、概率权等方法进行比较,实证部分验证了该方法的实用性,再进行多次仿真,通过绝对误差的比较,验证了此方法的稳定性和有效性。
何明
关键词：多传感器比较矩阵置信度
直觉梯形模糊群决策的可能性均值方差方法被引量：13
2012年
研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.通过构建线性目标规划模型求解得到方案的群体综合属性值,进而给出群决策结果.实例分析验证了方法的有效性.
万树平张小路李登峰
关键词：多属性群决策直觉梯形模糊数
基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法被引量：16
2012年
针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.
万树平张小路王凌王圣尧方晨
关键词：直觉梯形模糊数直觉模糊集
具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法被引量：66
2014年
根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM(葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写)方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。
万树平李登峰
关键词：心理行为多目标决策
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